HORNIAK, L. Bayesovká optimalizace: moderní přístupy a varianty [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2025.
Předložená diplomová práce se zabývá tématikou Baysovské optimalizace (BO). V první části práce najdeme základní úvod do této problematiky s definicemi/zavedení jednotlivých pojmů jako Gaussovský proces, akviziční funkce, apt. V této části práce student čerpal především z doporučené monografie (Garnett, R. Bayesian optimization). V textu se kvůli občas nešikovnému překladu složitých/pokročilých matematickým pojmů vyskytuje celá řada nepřesností a formulací, které nejsou jednoduše dekódovatelné. V další části práce autor rozebírá moderní přístupy a varianty BO cílené na různé typy problémů (kombinatorické, vícekriteriální, atp.). Tato část je podpořena dobře zvládnutou rešerší. V praktické části pak otestoval varianty BO s různými typy akviziční funkce na standardní sadě úloh (BBOB). Tato část by měla zahrnovat větší množství různých variant. To se nicméně kvůli velké časové náročnosti výpočtů a časovému presu nakonec nepodařilo. Zhodnocení výsledků pomocí nástroje IOHalanyzer bylo provedeno vhodně. Po jazykové a formální stránce je v práci větší množství překlepů a nedodělků. Nicméně student pracoval velmi samostatně. Cíle práce se podařilo naplnit v rozumném rozsahu a celkově tak hodnotím práci jako uspokojivou / D a doporučuji k obhajobě.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | D | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | D | ||
| Vlastní přínos a originalita | C | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | C | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | D | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | D | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | E | ||
| Práce s literaturou včetně citací | C | ||
| Samostatnost studenta při zpracování tématu | A |
Student se ve své práci věnuje moderním přístupům k optimalizačním problémům, a to pomocí Bayesovské optimalizace. Po uvedení základních pojmů, se kterými tato optimalizace pracuje, následuje výčet zejména akvizičních funkcí. I další kapitola je rešeršního charakteru a jsou zde představeny moderní varianty algoritmů BO. Závěr tvoří implementace, kde autor práce srovnává výsledky vyhledávání v závislosti na typu akviziční funkce pomocí tří metod BO. Náplň práce hodnotím velmi pozitivně, ale samotné zpracování je negativně ovlivněno až příliš velkým množstvím gramatických chyb týkajících se např. skloňování, rozlišování malých a velkých písmen, čárek atd. Ještě větší problém představují autorovy interpretace definic, nedokončené věty nebo věty nedávající smysl. Práci by rozhodně prospěla další kontrola i po formální stránce, co se týče značení, indexování i práce s literaturou. V této podobě text působí dojmem, že neprošel jedinou kontrolou. I vzhledem k výše zmíněným výtkám práci vnímám jako zajímavou a doporučuji ji k obhajobě se známkou D.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | C | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | C | ||
| Vlastní přínos a originalita | C | ||
| Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | E | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | C | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | E | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | E | ||
| Práce s literaturou včetně citací | E |
eVSKP id 165699