SAFONOV, Y. Filtrování spamových zpráv pomocí metod umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.
Práce je zpracována na velmi vysoké úrovni. Zadání práce student splnil, pracoval samostatně, proaktivně a během semestru průběžně konzultoval. Prezentační úroveň je vysoká, po formální stránce je práce mimo pár překlepů kvalitní. Teoretická část práce je dobře ocitována a v praktické části student projevil aktivitu nad rámec zadání. Výstup práce je plánovaná publikace v impaktovaném časopise. Hodnotím A - 100 bodů.
Předložená práce v teoretické části detailně (možná i zbytečně široce) popisuje problematiku emailu a detekce spamu. Je zde popsáno několik přístupů k detekci spamu a podrobněji jsou popsány metody založené na hlubokém učení. Vše je řádně citováno. Praktická část popisuje implementaci tří algoritmů pro klasifikaci textu, jsou otestovány na vybrané datové sadě a porovnány výsledky, ty jsou řádně popsány a zhodnoceny. Po formální stránce se objevují překlepy a ze skladby některých vět jde poznat, že autor není rodilý mluvčí. Jiné výhrady nemám. Práci hodnotím známkou A – 95 bodů.
eVSKP id 125990