TUKA, M. Potlačení aditivního šumu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.
Cílem bakalářské práce bylo vytvořit ukázkový program v prostředí LabVIEW demonstrující využití FIR a IIR filtrů a dále vlnkové transformace na potlačení aditivního šumu. Projekt nenavazoval na semestrální práci, proto měl student na bakalářskou práci pouze jeden semestr. V průběhu tohoto období prokazoval vysoké pracovní úsilí, aby pronikl do dané problematiky a aby nastudoval programování v LabVIEW. Během celého semestru využíval pravidelné konzultace, kde předkládal průběžně výsledky své práce. Na konzultace přicházel připravený. Mírně jsem u studenta postrádala koncepční přístup k řešení hlavně v části týkající se návrhu filtrů. Přesto se domnívám, že byly splněny požadavky kladené na bakalářskou práci.
Student vypracoval bakalářskou práci zaměřenou na potlačení aditivního šumu pomocí filtrů IIR a FIR a vlnkové transformace. Zadání hodnotím po odborné i časové stránce jako průměrně náročné. Bod zadání č. 1, který rozebírá typy filtrů a vlnkovou transformaci, je popsán v kapitolách 2-4. Student až na zdroje [6] a [8], které je vhodné brát s rezervou, vychází převážně z relevantní odborné literatury. V kapitole č. 3 uvádí základní vlastnosti filtrů, zejména diskrétních, které jsou použité v praktické části práce. Rozdělení filtrů podle frekvenčního pásma je správně, není ale zdůrazněno, jaký typ filtru je pro filtraci vhodný. Při rozboru vlastností filtrů nejsou popsány vlastnosti jako řád filtru a zvlnění frekvenční charakteristiky a jejich vliv na kvalitu filtrace. Teorie týkající se vlnkové transformace je napsána srozumitelně, z kapitoly 4.6 týkající se bank filtrů ale není zřejmý její vztah s vlnkovou transformací. Praktická část popsaná v kapitole 5 stručně popisuje vybrané vývojové prostředí LabVIEW a nastiňuje, jak bude program vytvořen. V posledním odstavci popisuje implementační podrobnosti týkající se kolísání vyhodnoceného SNR, které patří spíše do kapitoly 6. Zvolené řešení pomocí průměrování je poměrně nešikovné, vhodnější by bylo nastavovat efektivní hodnotu šumu podle efektivní hodnoty užitečné části signálu snížené o zadané SNR. Hlavní část práce (bod zadání č. 3) je soustředěna do kapitoly 6, která popisuje vytvořený program. Nejsou uvedeny vztahy pro přepočet efektivní hodnoty šumu zadávané na čelním panelu, i když použité funkce pro generování šumu nemají jednotné vstupy. Dále popis pásem filtrů na obr. 18 patří spíše do teoretické části. Zvolená metoda odstraňování fázového posunu založená na měření pulzů v programu často selhává, očekával bych korekci zpoždění podle parametrů filtru, které jsou známy; případně pomocí průchodu nezašuměného signálu filtrem. Zmíněné nezobrazení frekvenční charakteristiky při špatně nastaveném filtru je důsledek špatné práce s chybami. Body zadání č. 4 a 5 jsou shrnuty v kapitole 7. Student porovnává kvalitu filtrace pomocí uměle vytvořeného sinusového a obdélníkového signálu s Gaussovským šumem (abstrakt práce ale zmiňuje potlačování šumu z měřeného signálu). Není zdůvodněno nastavení prahů pro vlnkovou transformaci, parametry filtrů jsou odůvodněny velmi povrchně, např. „Frekvenčné hranice boli volené tak, aby výsledný signál nebol zbytočne zoslabený, prípadne zosilnený“. Podle mého názoru zde velmi chybí pohled na filtrovaný signál pomocí frekvenční charakteristiky, podle které se parametry filtrů obvykle nastavují. Zhodnocení (kap. 7.2) obsahuje správná tvrzení, uvítal bych je ale v závěru, kde je pouze popsáno, co práce obsahuje. Práce je vhodně strukturovaná, rozsah kapitol odpovídá jejich účelu. Po formální stránce práce obsahuje minimum překlepů, výhrady mám pouze k osamoceným předložkám na koncích řádků a psaní v první osobě. Práce je psána slovensky, gramatickou stránku proto nehodnotím. Seznam citací není jednotný a obsahuje překlepy. Odkazy na obr. 35 (s. 51) se pravděpodobně týkají obr. 36 (na ten není nikde v textu odkázáno). Student s výhradami splnil požadavky kladené na bakalářskou práci. Navrhuji hodnocení 65/D.
eVSKP id 84698