PAŘÍZEK, R. Identifikace známých segmentů ve zvukovém signálu pomocí strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Student se v rámci své bakalářské práce zaměřil na prozkoumání dostupných datasetů pro klasifikační úlohu a samostatně vybral ten nejvhodnější. Dále se věnoval průzkumu možností klasifikačních algoritmů a rozhodl se pro použití optimálního modelu z rodiny transformerů. Vyzdvihuji časté citování aktuální literatury a vědecký styl psaní práce. Součástí textu je i technické popsání trénování modelu s interpretací výsledků a uvedení jejich limitací. Student si dokázal poradit s výzvou, která spočívala v identifikaci konkrétních zvukových jevů v delší náhrávce. Pozitivně take hodnotím subjektivní testy pro posouzení úspěšnosti klasifikace. Text práce je na vysoké technické a formální úrovni. Cíle práce byly splněny. Student konzultoval dostateně. Jediné co bych vytkl je absence důkladnější statistické analýzi natrénovaného modelu společně s větším množstvím subjektivních testů. To bylo nejspíše zapříčeněno příliš optimistickým rozvrhem práce během semestru. Nicméně student odvedl velký kus investigativy, programování a zvládl zpracovat velmi náročné téma. Hodnotím proto 89 body, B.
Student v bakalářské práci navrhl a implementoval systém pro identifikaci zvuků přírodního prostředí ve zvukovém záznamu. Samotná práce je sepsaná čtivě a systematicky, popisuje jednotlivé použité technologie a poskytuje dostatečné množství informací. Po obsahové stránce tedy práci chválím. Práce se zdroji je také adekvátní. Po formální a jazykové stránce se zde vyskytují drobné nedostatky jako je např. používání nespisovných slov a neucelený přístup k odborným anglickým výrazům. Nicméně samotná práce je na vysoké úrovni a tyto drobné nedostatky nedegradují kvalitu samotné práce. Co bych ale doporučoval je věnovat větší pozornost kapitole čtyři a zejména shrnutí výsledků v podkapitole „Klasifikace zvukového záznamu s více vrstvami“. Oproti podkapitole „Klasifikace zvukového záznamu s jednou vrstvou“ zde postrádám podrobnější vyhodnocení. Po stránce kódu je práce na dostačující úrovni. Zde bych poradil nepoužívat slovo systém, protože ve skutečnosti student v bakalářské práci připravil sadu experimentálních jupyter notebooků, které sice demonstrují použití, ale od funkčního systému mají za mně ještě hodně daleko. I navzdory drobným nedostatkům ovšem práci hodnotím kladně a navrhuji hodnocení 85 bodů, B.
eVSKP id 151137