tieto funkcie boli popisane v minulej variante:

funkcia_jedna_znacka.m 
funkcia_normalizuj_segment.m 
funkcia_segmentuj.m 

nove funkcie a skripty:

vnutro_trojuholnika.m - vysegmentuje subor obrys.jpg v ktorom je ulozeny cerveny ram znacky. 
	  	      vysledkom je binarny obraz(ulozeny v: vnutro.mat), ktory zodpoveda vnutornym bodom znacky (piktogram).
		      teda priznakovy vektor ktory poslem do NN budu tvorit iba body vnutra znacky 
		      a nie celeho normalizovaneho obrazku znacky.

nauc_DB_kruh.m  - skript prejde vsetky znacky (*.jpg subory v aktualnom adresari) a spracuje kazdu
                  znacku ako pri predspracovani a segmentacii a normalizacii. Z tychto vzorovych 
		  znaciek vypocita hodnoty vah vystupnych neuronov do kohonenovej siete. 
		  Vsetky tieto vahy ulozi do jednej struktury spolu s nazvom znacky a tu ulozi do
		  suboru: kruh_vahy.mat

funkcia_kohonen_kruh.m -  funkcia ktora nacita subor vah kohonenovej siete: kruh_vahy.mat
 		          a podla zadaneho vstupneho vektora vypocita najblizsi vitazny neuron
			  a vrati nazov suboru vitaznej znacky.


