SUCHÁNEK, A. Modelování predikce bankrotu MSP v prostředí států V4 [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2022.

Posudky

Posudek vedoucího

Karas, Michal

Student zhodnotil přesnost vybraných pěti bankrotních modelů na datech zemí V4 a odvodil vlastní modely dvěma metodami. Otázkou, stejně jako u všech modelů, je robustnost dosažených výsledků. K obhajobě přikládám následující otázku: 1. Mohl byste detailněji objasnit význam ukazatelů obsažených v odvozených modelech? 2. Zabýval jste v rámci řešení práce i stabilitou daných ukazatelů?

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění stanovených cílů C Cíle práce byly splněny, postrádám však srovnání přesnosti s modelů s původně deklarovanou přesností, které byla publikována jejich autory.
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod C
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry C
Praktická využitelnost výsledků C
Uspořádání práce, formální náležitosti, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň B
Práce s informačními zdroji, včetně citací B
Navrhovaná známka
C

Posudek oponenta

Režňáková, Mária

Autor si stanovil cíl testovat rozlišovací schopnost pěti bankrotních modelů při použití na datech podniků stavebního průmyslu a vytvořit vlastní model metodou CART. Oceňuje volbu tématu, které má jasný tvůrčí a zřejmě i určitý publikační potenciál. Na druhou stranu konstatuji, že autor téma pojal příliš technokraticky a nevěnoval se ekonomické interpretaci výsledků. V další části posudku uvádím některé nedostatky práce a otázky pro autora: Kapitola s názvem Cíle práce, metody a postupy zpracování neobsahuje metody použité při zpracování DP. Práce obsahuje historický exkurz do vzniku bankrotních modelů, avšak se nevěnuje aktuálním trendům v oblasti predikce selhání podniků. Slabou stránkou práce je diskuse výsledků, tj. zamyšlení se nad příčinami nižší efektivnosti jednotlivých modelů aplikovaných na podniky V4 v oboru stavebnictví. Chybí avizována příloha seznamu testovaných ukazatelů, ze kterých byl proveden užší výběr a jejich definice (viz s. 51). V seznamu použité literatury chybí bakalářská práce autora, u které systém Theses identifikoval relativně vysokou shodu. Otázky: 1. Jak si vysvětlujete, že v Maďarsku je více podniků, které ve sledovaném období zbankrotovaly než těch, které byly aktivní (viz Tab. 6). Zkoumal jste podmínky označení podniku za bankrotní v jednotlivých zemích? 2. Prediktivní hodnota (negativního nebo pozitivního) testu dosahuje v jednotlivých zemích velice rozdílné výsledky (Tab. 7-10). Čím si to vysvětlujete? 3. Příloha 1 obsahuje popisnou statistika pro vybrané vhodné proměnné aktivních podniků pro konstrukci nového modelu. Proč jen pro vybrané a jak byly vybrané?

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění stanovených cílů C
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod B
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry D
Praktická využitelnost výsledků D
Struktura práce, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň C
Práce s informačními zdroji C
Navrhovaná známka
C

eVSKP id 135209