SPÁČIL, M. Analýza retinálních snímků se zaměřením na detekci vrstvy nervových vláken [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.

Posudek vedoucího

Odstrčilík, Jan

Cílem diplomové práce bylo prostudovat vlastnosti barevných snímků sítnice z fundus kamery a zaměřit se zejména na vlasnosti textury, která reprezentuje vrstvu nervových vláken. Student se seznámil se základními principy metod texturní analýzy a blíže si nastudoval metodu využívající rotačně invariantní Gaborovy filtry. Student tuto metodu implementoval v programovém prostředí MATLAB pro účely analýzy textury reprezentující vrstvu nervových vláken. Odvozené texturní příznaky student využil pro klasifikaci zdravé a nemocné tkáně vrstvy nervových vláken na sítnici. Implementovaný klasifikátor student úspěšně otestoval na dostupných obrazových datech s velmi dobrými výsledky. Zadání diplomové práce bylo splněno. Student byl během celého řešení práce průměrně aktivní a konzultace využíval, když potřeboval. Studentovi vytýkám formální stránku práce, nepřesné a neodborné formulace. Závěrečná zpráva diplomové práce působí v některých pasážích, i přes opakovaná upozornění vedoucího, značně neodborně. Návod k vytvořeným programovým funkcím by mohl být také srozumitelněji napsaný, aby se v použití programu vyznal i člověk, který tento program předtím nikdy neviděl. I přes uvedené formální nedostatky však práci hodnotím jako dobrou a doporučuji ji k obhajobě; počet bodů: 77/C.

Posudek oponenta

Kolář, Radim

Předložená diplomová práce se zabývá detekcí výpadků ve vrstvě nervových vláken. Text práce je v podstatě rozdělen do úvodu, který popisuje především anatomii oka a dále do části praktické, kde diplomant popisuje vlastní řešení problému včetně prezentace výsledků. Samotný text práce je poměrně chudý a je napsaný na třiceti stranách. Výsledkem práce jsou funkční algoritmy, které lze považovat za zdařilé inženýrské dílo. K samotnému textu práce jednu výhradu a tou je poněkud nešťastný způsob vyjadřování diplomanta. Uvedu jen jeden příklad: ‘Dopadne-li světlo na jednu buňku, ohlásí to přes nervové vlákno do mozku.’ Podobných formulací lze v textu nalézt mnom více. Dále mám výhrady k řadě pojmů, které diplomant v textu nesprávně používá. Jedná se například o pojem ‘rozlišení’ získaných snímků – tento parametr se neuvádí v pixelech, jak diplomant tvrdí. Dále pak na straně 10 autor popisuje, jak provádí spektrální analýzu snímku, ale píše přitom o, cituji, ‘frekvenční charakteristice vstupního obrazu’ – to je ovšem nesmysl. Další nejasnost je u použití Gaborových filtrů, vztah 5.1.2., kde je uvedena tzv. vlnová délka filtru. Není zde uvedeno, jak souvisí s prostorovou frekvencí. Autor v práci navrhl několik příznaků pro klasifikaci textury a otestoval je pomocí neuronové sítě. Dále pak uvedl výsledky aplikace jen u jednoho snímku oka s výpadkem, což považuji za nedostatečné. Navíc je grafická prezentace v tištěné podobě špatně čitelná a diskuze dosažených výsledků je poměrně chabá. Výsledkem práce mělo být dle zadání také uživatelské rozhraní, které však v na přiloženém DVD postrádám. Po formální stránce je práce na průměrné úrovni s drobnými typografickými vadami (například různá velikost vztahů). Student prokázal, že je schopen nastudovat zadanou tématiku a získané výsledky tvůrčím způsobem použít a vytvořit tak inženýrské dílo na dostatečné úrovni. Přes uvedené výtky práci doporučuji k obhajobě a hodnotím výše uvedeným stupněm.

eVSKP id 34230