ŠULOVÁ, M. Adaptivní regulátory s prvky umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.
Aktivity přímo vázané k problematice disertační práce: Doktorandka Ing. Šulová roz. Vaňková v úvodu svého doktorského studia pokračovala na řešení tématu své diplomové práce, které se týkalo problematiky adaptivních regulátorů s cílem najít zlepšení jejich regulačních vlastností. Jako součást průzkumu nových trendů v problematice adaptivních regulátorů se doktorandka zajímala o identifikaci s použitím neuronových sítí. Ve třetím ročníku studia se doktorandka věnovala rozpracování teoretického základu pro identifikaci pomocí neuronových sítí v kombinací s klasickými přístupy. Dále se zabývala a ověřovala struktury identifikačních algoritmů na bázi neuronových sítí, které dále rozpracovávala. Nově vytvořený algoritmus na testovacích příkladech ukazuje na jeho velmi výhodné řídicí a regulační vlastnosti. Práce předkládá nový pohled na problematiku on-line identifikace a adaptivního řízení s prvky umělé inteligence. Vzhledem k tomu, že doktorandka studovala od počátku v distančním studiu, nelze její pedagogické aktivity hodnotit. Publikační aktivity: Již za magisterského studia se doktorandka zúčastnila soutěže studentské tvůrčí činnosti, kde publikovala práci na téma: Adaptivní regulátory v prostředí MATLAB - B&R. Výzkumné práce v průběhu doktorandského studia byly publikovány na mezinárodních a národních konferencích ICCC, Proces Control a Student EEICT. Vzhledem k tomu, že doktorandka si účast na konferencích hradila sama, byla publikační činnost zaměřena na splnění požadovaného bodového hodnocení. Disertační práce: Práce předkládá nový pohled na problematiku on-line identifikace a adaptivního řízení s prvky umělé inteligence a proto ji doporučuji k obhajobě.
Posudek pouze v písemné podobě, založen ve spise doktorandky na vědeckém oddělení FEKT VUTv. Brně.
Posudek pouze v písemné podobě, založen ve spise doktorandky na vědeckém oddělení FEKT VUTv. Brně.
eVSKP id 18268