MALÍNSKÝ, M. Pokročilé algoritmy fúze 3D medicínských dat pro specifické lékařské problémy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.

Posudky

Posudek vedoucího

Jan, Jiří

Doktorand Ing Miloš Malínský patřil mezi mé velmi dobré PhD studenty v dlouhodobém kontextu. Do doktorandského studia nastupoval před čtyřmi lety na mou nabídku práce na tehdy začínajícím projektu výzkumné spolupráce s firmou Philips Nederland, která pak pokračovala po celou dobu jeho studia. Vzhledem k náročnosti úkolů byl vytvořen tým dvou doktorandů (Ing. Malínský, Ing. Peter), který pod mým vedením soustavně pracoval postupně na dvou projektech – výrazného zlepšení informační výtěžnosti z CT dat subtraktivní angiografie a sledování lézí v páteři. Mimoto v rámci roční stáže na univerzitě v Bergenu (Norsko) využil získané zkušenosti úspěšně také při řešení problémů lícování MRI dat mozku. Celá tato práce vyžadovala důkladné studium používaných metod, které pak byly původním způsobem modifikovány a řazeny do kaskády, řešící zadaný specifický problém. Jak se ukázalo, týmová práce vyhovovala oběma studentům, kteří se v týmu velmi dobře doplňovali. Ing. Malínský byl po celou dobu studia iniciativní, přicházel s vlastními nápady, které v kombinaci s původními myšlenkami projektu a iniciativami Ing. Petera vedly k úspěšnému řešení požadovaných praktických úkolů včetně realizačního dotažení do podoby funkčních softwarových balíků. O úspěšnosti jeho práce svědčí i publikační výsledky (mj. jeden již publikovaný prvoautorský článek v impaktovaném mezinárodním časopise, spoluautorství na dalším impaktovaném článku, který je ve stadiu revize po prvé (pozitivní) fázi recenzního řízení v mezinárodním časopise a několik spoluautorství na mezinárodních konferenčních publikacích). Doporučuji, aby disertační práce Ing. Malínského byla přijata k obhajobě.

Navrhovaná známka

Posudek oponenta

Flusser,, Jan

viz posudek ve formátu pdf

Navrhovaná známka

Kozubek,, Michal

viz posudek ve formátu pdf

Navrhovaná známka

eVSKP id 63369