KOLAŘÍK, M. Inovace sítí typu enkodér-dekodér pro segmentaci lékařských obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Ing. Martin Kolařík zahájil své doktorské studium v roce 2017. Hned zpočátku se věnoval problematice neuronových sítí, strojovému učení a analýze 3D medicínských dat, kde zkoumal jejich uplatnění zejména pro oblast zdravotnictví a také telekomunikací. V rámci svého působení se účastnil několika výzkumným projektům financovaným z veřejných tak i privátních zdrojů. Během celého doktorského studia pracoval Ing. Martin Kolařík systematicky na velmi aktuálním tématu, jehož výsledky průběžně publikoval a dovedl k aplikovaným výsledkům ve spolupráci se společností ČEPS, a.s. Jeho publikační aktivita je na dobré úrovni, čítá dohromady 17 publikací, včetně třikrát do časopisu Q2 a na konferenci v klasifikaci CORE B, kde byl jeho příspěvek vybrán k ústní prezentaci jako jeden z top 4,4%. Stejně tak dopad jeho práce se zdá být nadstandardní. O kvalitě jeho práce vypovídá také práce z roku 2019, která získala 129 citací. Dohromady je jeho práce citována ve 219 vědeckých pracích. Za dobu své působnosti získal také několik ocenění v kategorii studentských prací. Stáže absolvoval v partnerských univerzitách University of Vienna a Uinversity of Las Palmas. Uspěl se získáním jednoho výzkumného grantu v rámci VUT v Brně (103 tis. Kč) a také jednoho privátně financovaného výzkumného grantu (282 tis. Kč). Účastnil se celé řady národních (MPO FV20044, TAČR NV18-08-00459, FW03010273, FEKT-S-20-6291, FEKT-S-17-4476) i mezinárodních (LO1401) projektů. V rámci výzkumných projektů do kterých se zapojil na něj byl spoleh a dosahoval velmi nadprůměrných výsledků. Jeho velká síla byla schopnost vidět věci s přesahem a schopnost hledat interdisciplinární možnosti využití. Splnil podmínky jak pedagogické praxe, tak i počtu absolvovaných doktorských předmětů. Již od začátku studia projevoval svou pracovitost a její disertační práce splňuje všechna kritéria samostatné vědecké práce.
viz pdf
viz pdf
eVSKP id 163199