RICKWOOD, M. Metody detekce nevyžádané elektronické pošty [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.
Pan Michal Rickwood vypracoval bakalářskou práci na téma „Metody detekce nevyžádané elektronické pošty“. Práce je psána v anglickém jazyce. Primárním zadáním bakalářské práce bylo navrhnout a prakticky otestovat metodu, která by umožňovala detekci nevyžádané pošty bez znalosti obsahu zpráv, tedy bez znalosti uživatelských dat z důvodů uvedených v práci. Praktická část implementace algoritmu v jazyce Python vychází zejména z teoretické části, kde jsou jednotlivá kritéria pro detekci nevyžádané pošty inspirována použitou literaturou. Zde je však nutno vytknout, že není řádně citováno jejich použití, zejména výrazy 4.6, 4.7. Výsledná metoda je pak kombinací již známých kritérií z literatury, která jsou uvedena do praxe a dotazováním se na černou listinu doménového jmenného systému. Zadání jako takové bylo splněno s přihlédnutím na výše uvedené a na úrovni bakalářské práce. Student pracoval samostatně a své výsledky publikoval na studentské konferenci Student EEICT Brno 2022. Práce je napsána srozumitelně, vyskytují se v ní však typografické chyby. Celkově by si dané téma zasloužilo větší úsilí a větší vlastní přínos. Předloženou bakalářskou práci doporučuji k obhajobě s výslednou známkou C.
Student, Michal Rickwood, vypracoval bakalářskou práci na téma metody detekce nevyžádané elektronické pošty v anglickém jazyce. Teoretická část obsahuje v zadání formát pro NetFlow, Argus a BiFlow zprávy, nicméně poslední uvedený se v textu prakticky vůbec neobjevuje. Některým tvrzením chybí relevantní reference (4.6 a 4.7) a mohou působit jako hlavní přínos práce. Student věcně popisuje dílčí kroky své implementace, ale praktická část práce zcela postrádá detailní diskusi výsledků. Tabulky B a C měly tvořit hlavní výstupy práce s podrobnou diskusí práce. Po formální stránce je bakalářská práce na slabší úrovni a působí, že byla dopsána ve spěchu. V práci se vyskytuje množství typografických chyb (české uvozovky v anglickém textu, nejednotný zápis NetFlow vs. Netflow, popis tabulek má být umístěn nad tabulkou, v anglickém textu se vyskytuje i český text „verze“, „magisterská práce“ apod.) a forma vyjadřování místy neodpovídá povaze bakalářské práce (Finding spam is not an exact science …). Množství použité literatury naplňuje požadavky k bakalářské práci, nicméně reference tvoří primárně odkazy na balíčky a použité SW vybavení. Student neměl tolik práce s přípravou datasetu pro svou práci, jelikož byl dataset pouze stažen. O to větší byla očekávání, protože se student nezaobíral s přípravou dat. Na základě výše uvedeného hodnotím práci známkou D, 63 body.
eVSKP id 141341