NÉMETH, P. Komprese signálu EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Vašíček, Zdeněk

S ohledem na získané výsledky a přístup studenta navrhuji z pohledu vedoucího souhrnné hodnocení stupněm A. 

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Cílem práce bylo nastudovat techniky používané pro kompresi signálu EKG, navrhnout a implementovat techniku vhodnou pro vestavěné systémy. Zadání je svým tématem spíše obtížnější. Zadání bylo splněno. Studentovi se podařilo navrhout přístup, který dosahuje lepších parametrů oproti literatuře.
Práce s literaturou Při získávání studijních materiálů student vycházel z literatury doporučené. Ve vyhledávání dalších zdrojů (odborné publikace) již postupoval samostatně.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student byl během řešení velmi aktivní, své kroky a výsledky pravidelně konzultoval po oba semestry řešení. Na konzultace byl vždy pečlivě připraven.
Aktivita při dokončování Technická zpráva i implementace byly dokončeny v dostatečném předstihu. Obsah technické zprávy byl několikrát konzultován a student tak měl dostatečný prostor zapracovat připomínky.
Publikační činnost, ocenění Není známa.
Navrhovaná známka
A
Body
100

Posudek oponenta

Bidlo, Michal

Jedná se o kvalitní diplomovou práci - inženýrské dílo motivované reálnými potřebami přístrojů v moderní lékařské praxi. Diplomant zde jednoznačně prokázal schopnost orientace v netriviální problematice, když navrhl řešení, která v dané doméně mohou přinést nezanedbatelná vylepšení. S ohledem na tyto skutečnosti navrhuji hodnocení stupněm A.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Cílem práce byla implementace vybraných kompresních technik digitalizovaného EKG signálu pro daný typ mikrokontroleru (MCU) z rodiny ARM s důrazem na ověření možnosti funkce komprese takových signálů v reálném čase. Přístup spočíval v použití příslušného programátorského prostředí pro MCU a v realizaci těchto technik v jazyku C pro daný MCU. Jedná se o téma průměrné náročnosti.
Rozsah splnění požadavků zadání
Rozsah technické zprávy
Prezentační úroveň technické zprávy 85 Práce nejprve shrnuje principy pořizování elektrokardiogramů, věnuje se základním rysům tohoto typu signálů a postupům používaným k jejich kompresi. Dále je představena rodina MCU ARM Cortex a její programátorský model. Hlavní část DP se zabývá popisem návrhu, implementace a modifikací použitých kompresních technik za účelem jejich zefektivnění a přizpůsobení možnostem použité platformy. Nakonec je provedeno důkladné vyhodnocení a srovnání posuzovaných variant. Prezentační stránka je na vysoké úrovni, drobnou výhradu mám pouze k občasné absenci popisu některých prvků obrázků nebo tabulek, které jsou sice uvedeny v doprovodném textu, ale měly být zmíněny i v popisku příslušného objektu. Některé pojmy měly být specifikovány konkrétněji (např. v tab. 3.1 "Pravděpodobnost" - čeho?).
Formální úprava technické zprávy 95 Z formálního hlediska neshledávám v práci zásadní nedostatky, text má vysokou odbornou úroveň. Práce je psána slovensky, takže gramatickou stránku nejsem schopen plně posoudit.
Práce s literaturou 95 Seznam literatury čítá 42 položek, což je na práci tohoto typu více než dostačující. Volba zdrojů plně odpovídá řešené problematice, převzaté části jsou v textu náležitě označeny.
Realizační výstup 100 Diplomant navrhl a implementoval prototyp kompresního algoritmu a jeho dvou vlastních modifikovaných variant nejprve v jazyku Python a následně v jazyku C s přizpůsobením pro cílový MCU. Z dosažených výsledků je zřejmá orientace diplomanta v problematice, představené modifikace a jejich vyladění přinesly zlepšení kompresního poměru EKG signálu cca o 10% oproti původní variantě. Dále bylo provedeno vyhodnocení použití FPU pro navržené algoritmy, které sice příznivější časové nároky algoritmů nepřineslo (právě naopak), i tak ale považuji tuto studii za hodnotnou a přínosnou pro případný další rozvoj systému.
Využitelnost výsledků Vzniklý HW prototyp má potenciál k dalšímu rozvoji a nabízí konkrétní představy o možnostech úspor paměti při ukládání digitalizovaných EKG signálů. Není vyloučena ani možnost dalšího zdokonalení.
Navrhovaná známka
A
Body
90

Otázky

eVSKP id 147093