ŽÁRSKÝ, D. Analýza silničního provozu pomocí neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Aktivitu studenta po celou dobu řešení bakalářské práce a praktické výstupy hodnotím stupněm A - výborně. Zorientoval se v náročné problematice analýzy dopravních scén, vytvořil systém, který je i na běžném hardware schopen zpracovávat proudy dat z dopravních kamer, a sepsat technickou zprávu, která může sloužit jako reference pro další práce v této oblasti.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Zadání vyžadovalo nastudování pokročilých metod počítačového vidění pro analýzu dopravních scén, které výrazně překračují rámec látky vyučované v rámci bakalářského studia. Studentovi se podařilo proniknout do této netriviální oblasti a zpracovat systém, který je bezprostředně použitelný. Nad rámec zadání navíc prozkoumal možnosti automatického nastavování parametrů scény (například pruhů vozovky, způsobů odbočování na křižovatkách apod.), aby se bylo možné vyhnout jejich ruční anotaci v obraze. S výsledky práce jsem plně spokojen. | ||
| Práce s literaturou | Student byl při získávání a využívání studijních materiálů k řešení bakalářské práce velmi aktivní, vedle obecného přehledu způsobů získávání dopravních dat zpracoval i metody analýzy a shlukování, přímo relevantní pro vytvořený a popsaný systém. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Aktivita studenta byla v obou semestrech příkladná, pravidelně informoval o svém postupu, na konzultace byl vždy připraven a velmi rychle začleňoval novou funkcionalitu a prováděl domluvené úpravy. | ||
| Aktivita při dokončování | Práce byla dokončena v dostatečném předstihu, text technické zprávy jsme v několika iteracích se studentem konzultovali, moje připomínky byly vždy zohledněny hned v následujících verzích textu. | ||
| Publikační činnost, ocenění | Práce byla prezentována v rámci studentské fakultní soutěže EXCEL@FIT, odezva byla velmi pozitivní, zejména z řad zástupců účastnících se firem. |
Student řešil přímočarou úlohu strojového učení, postupoval standardně v souladu s nejčastější základními přístupy. Chybý experimenty a diskuze jejich výsledků. Kladně hodnotím teoretickou část práce, množství zpracované literatury a přípravu vlastního datasetu.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Zadání vyžaduje, aby se student seznámil s pokročilým tématem počítačového vidění a také tvorba vlastního datasetu je velmi pracná. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | Zadání bylo formálně jistě splněno, očekával bych však provedení nějakých experimentů a diskuzi jejich výsledků. | ||
| Rozsah technické zprávy | |||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 65 | Práce má celkově logickou strukturu a je dobře pochopitelná. Bohužel kvalita a informační hodnota textu postupně klesá. Teoretická část práce je napsaná velmi dobře, ale závěrečná kapitoly a závěr samotný jsou napsány úsporně a bylo by potřeba je rozšířit. Celkově v práci chybý jakekoliv eperimenty a diskuze jejich výsledků. Je tak například těžké odhadnou jak se liší výsledky automatické anotace scény oproti manuální, což je jeden z cílů zadání práce. | |
| Formální úprava technické zprávy | 95 | Práce je napsána dobrou angličtinou, místy až zbytečně košatou a složitou pro technický text. Text se i tak dobře čte, míra chyb je minimální. Po typografické stránce je práce zpracována velmi dobře, možná bych jen zvážil omezení číslovaných nadpisů třetí úrovně. | |
| Práce s literaturou | 95 | Práce se odkazuje na velké množství kvalitních zdrojů - 61. Student si vytvořil velmi dobrý přehled o metodách detekce a sledování objektů a jejich vyhodnocení. Také se dobře seznámil s klastrovacími metodami. Celkově jsou uvedené zdroje kvalitní a dobře pokrývají řešené téma. Student při řešení postupoval v souladu s obecně doporučovanými postupy. | |
| Realizační výstup | 80 | Výsledkem práce je metoda pro automatickou anotaci scény. Na předložených datech poskytuje metoda rozumné výsledky. Dalším výstupem je menší anotovaná sada testovacích videí. Zdrojové kody jsou vhodně rozděleny, jsou přehledné a základně okomentované, testy chybí. | |
| Využitelnost výsledků | Student implementoval poměrně standardní metodu pro automatickou anotaci scény. |
eVSKP id 153263