STRYK, F. Detekce a distribuce polohy vozidel z kamerových snímků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Technická kvalita práce studenta Filipa Stryka je velmi dobrá. Student prokázal hluboké porozumění problematiky detekce a distribuce polohy vozidel pomocí obrazových dat z kamer. Práce je strukturovaná do logických celků, které postupně pokrývají všechny aspekty, včetně hlubokého učení, detekce objektů, sledování objektů, srovnání detekčních algoritmů a implementaci systému. Text je srozumitelný a dobře strukturovaný. Student se vyhnul zbytečně složitému jazyku a místo toho se zaměřil na jasné a přehledné vysvětlení konceptů a metod. Co se týče gramatických chyb, nebyly zaznamenány žádné závažné chyby, které by narušovaly čtení nebo porozumění textu. Student pravidelně konzultoval svou práci a reagoval na připomínky vedoucího. Jeho přístup k řešení problémů byl kreativní a proaktivní, což je obzvláště chvályhodné. Celkově hodnotím bakalářskou práci jako vynikající a oceňuji studentův zájem.
Tato bakalářská práce měla za cíl sestavit souhrn dostupných metod pro detekci a sledování vozidel v reálném čase a následně provést implementaci vybraných metod na embedded zařízení. V úvodní části je stručně představen koncept konvoluční neuronové sítě, po němž následuje podrobný popis metod používaných k detekci objektů. Práce dále vysvětluje metody používané pro sledování objektů. Kromě toho obsahuje detailní popis procesu trénování neuronové sítě a srovnání výsledků s jinými sítěmi jak na tradičním desktopovém počítači, tak i na embedded zařízení. Samotná implementace je poté na velmi vysoké úrovni a velmi oceňuji použití dockeru. Student úspěšně dosáhl stanovených cílů a jeho text v anglickém jazyce hodnotím velmi kladně. Jak z lingvistického, tak z odborného hlediska je text velmi kvalitní a nemám k němu žádné připomínky. Práci doporučuji k obhajobě.
eVSKP id 151711