JŮZA, T. Genetické programování s pamětí v úloze symbolické regrese [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.

Posudky

Posudek vedoucího

Sekanina, Lukáš

Vzhledem k výzkumné povaze řešeného tématu, získaným původním výsledkům, které byly již publikovány, a obsáhlé technické zprávě navrhuji hodnocení stupněm výborně. Dále doporučuji tuto diplomovou práci na relevantní ocenění.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Jedná se o nové výzkumné téma, které diplomant zpracoval tak, že získané výsledky již byly publikovány na mezinárodní vědecké konferenci. Práce přináší původní výsledky v oblasti genetického programování. Zadání bylo splněno v celém rozsahu, v experimentální části značně překračuje požadavky kladené na diplomové práce.
Práce s literaturou Student samostatně vyhledával odbornou literaturu a využíval ji.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student byl během řešení projektu velmi aktivní, konzultace probíhaly pravidelně. Na konzultace byl student výborně připraven a samostatně navrhoval vhodná pokračování řešení projektu.
Aktivita při dokončování Implementace byla dokončena v předstihu. Obsah předfinální verze technické zprávy byl konzultován, mé připomínky byly zapracovány.
Publikační činnost, ocenění Výsledky prezentované v diplomové práci byly publikovány na European Conference on Genetic Programming 2023 (CORE B) a dále budou publikovány jako kapitola v knize Genetic Programming Theory & Practice XXI. Dále byly výsledky prezentovány na studentské konferenci Excel@FIT 2024.
Navrhovaná známka
A
Body
99

Posudek oponenta

Bidlo, Michal

Jedná se o DP vysoké kvality s původními výsledky, navrhuji proto hodnotit stupněm `výborně'.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Práce má silně výzkumný charakter, předmětem bylo studium vlivu řady nastavení systému CGP vybaveného asociativní pamětí (dříve zavedený koncept diplomanta) na výsledky řešení úloh v různých doménách, u nichž lze využít principů symbolické regrese. Nosným experimentem je aplikace tohoto konceptu na výpočet vah konvolučních neuronových sítí.
Rozsah splnění požadavků zadání Diplomant provedl celkem 8 sad experimentů, v nichž zkoumal různé aspekty nastavení a chování navrženého systému. U každého experimentu systematicky formuloval řadu výzkumných otázek, na které se během řešení snažil z výsledků pokusů nalézt odpovědi. Spolu s výsledky toto považuji za nadprůměrné splnění zadání.
Rozsah technické zprávy Jedná se o důsledek širokého spektra provedených experimentů, ale v této práci to není na škodu, výsledky mají vědeckou hodnotu.
Prezentační úroveň technické zprávy 90 Práce má logickou strukturu, drobnou nevýhodou jsou místy hůře čitelné grafy, kde jich je větší množství na omezeném prostoru.
Formální úprava technické zprávy 85 V práci se vyskytují občasné formální vady typu jazykových chyb či překlepů, jinak bez vážných výhrad.
Práce s literaturou 95 Neshledávám vážnější výhrady.
Realizační výstup 100 V rámci DP vznikl pokročilý a poměrně komplexní experimentální SW pro realizaci výše zmíněné množiny výzkumných pokusů. Kromě použití dostupných knihoven pro práci s neuronovými sítěmi a existujících modelů sítí převzatých z literatury je návrh SW dílem diplomanta a splňuje veškeré požadavky zadání. Jedná se o dílo poskytující nové vědecké poznatky.
Využitelnost výsledků Dosažené výsledky mají publikační potenciál a mohou být dále obohacovány v rámci návazného výzkumu.
Navrhovaná známka
A
Body
98

Otázky

eVSKP id 154228