PAVELA, R. Využití neuronových sítí pro predikaci síťového provozu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Splnění zadání | A | 45/50 | |
Aktivita během řešení a zpracování práce (práce s literaturou, využívání konzultací, atd.) | A | 20/20 | |
Formální zpracování práce | C | 14/20 | |
Využití literatury | C | 7/10 |
Predikce síťového provozu je aktuálním tématem a najde své uplatnění např. při efektivní správě front. K predikci síťového provozu je využito umělých neuronových sítí, které odhadují budoucí intenzitu provozu na základě časové řady minulých intenzit, čímž je celý problém převeden do oblasti nelineárního zpracování číslicových signálů. Diplomová práce není příliš vhodně dělena, diplomant se nejdřiv zabývá popisem umělých neuronů, pak až následují kapitoly o vlastnostech a možnostech predikce síťového provozu, které by měly být dle mého názoru v úvodu práce. Dále následují kapitoly věnované popisu neuronových sítí a praktické řešení problému. Práce je po odborné stránce na nízké úrovni, především kapitola 10. Práce obsahuje několik nesprávných výroků, v textu jsou používány pojmy, které jsou vysvětleny až mnohem později, diplomant používá špatně přeložené odborné termíny. Chybí mi vzájemné porovnání výsledků jednotlivých topologií neuronových sítí např. přehlednou tabulkou. Z formálního hlediska diplomant v práci nezvládl psaní matematických vzorců a výrazů, online zdroje nejsou uvedeny podle normy.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Splnění požadavků zadání | A | 20/20 | |
Odborná úroveň práce | E | 29/50 | |
Interpretace výsledků a jejich diskuse | B | 17/20 | |
Formální zpracování práce | F | 4/10 |
eVSKP id 21752