PAVELA, R. Využití neuronových sítí pro predikaci síťového provozu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.

Posudky

Posudek vedoucího

Kacálek, Jan

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění zadání A 45/50
Aktivita během řešení a zpracování práce (práce s literaturou, využívání konzultací, atd.) A 20/20
Formální zpracování práce C 14/20
Využití literatury C 7/10
Navrhovaná známka
B
Body
86

Posudek oponenta

Mačák, Jaromír

Predikce síťového provozu je aktuálním tématem a najde své uplatnění např. při efektivní správě front. K predikci síťového provozu je využito umělých neuronových sítí, které odhadují budoucí intenzitu provozu na základě časové řady minulých intenzit, čímž je celý problém převeden do oblasti nelineárního zpracování číslicových signálů. Diplomová práce není příliš vhodně dělena, diplomant se nejdřiv zabývá popisem umělých neuronů, pak až následují kapitoly o vlastnostech a možnostech predikce síťového provozu, které by měly být dle mého názoru v úvodu práce. Dále následují kapitoly věnované popisu neuronových sítí a praktické řešení problému. Práce je po odborné stránce na nízké úrovni, především kapitola 10. Práce obsahuje několik nesprávných výroků, v textu jsou používány pojmy, které jsou vysvětleny až mnohem později, diplomant používá špatně přeložené odborné termíny. Chybí mi vzájemné porovnání výsledků jednotlivých topologií neuronových sítí např. přehlednou tabulkou. Z formálního hlediska diplomant v práci nezvládl psaní matematických vzorců a výrazů, online zdroje nejsou uvedeny podle normy.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků zadání A 20/20
Odborná úroveň práce E 29/50
Interpretace výsledků a jejich diskuse B 17/20
Formální zpracování práce F 4/10
Navrhovaná známka
C
Body
70

Otázky

eVSKP id 21752