PLACHÝ, T. Metody pro shlukování a vyhledávání v obrazových datech z elektronových mikroskopů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Čadík, Martin

Student se seznámil s metodami pro shlukování obrazových dat s pomocí i bez pomoci metadat. Student implementoval systém pro porovnání vybraných metod, který následně využil pro vyhodnocení užitečnosti těchto metod nad daty z elektronových mikroskopů. Celkově považuji práci za průměrně náročnou a průměrně kvalitní.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Zadání považuji za průměrně náročné. Cílem bylo experimentálně vyhodnotit vhodnost metod pro shlukování na obrazech z elektronových mikroskopů. Metody nebylo nutné přímo implementovat, v případě existujících vhodných veřejně dostupných implementací. Student splnil požadavky zadání, s výsledky práce jsem spokojen.
Práce s literaturou Student si v průběhu řešení diplomové práce aktivně vyhledával relevantní zdroje.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student byl během řešení práce průměrně aktivní, dodržoval dohodnuté termíny, podával pravidelná hlášení o postupu projektu a na schůzky přicházel připraven.
Aktivita při dokončování Práce byla dokončena v mírném předstihu, obsah po kapitolu 6 (včetně) byl konzultován s vedoucím práce.
Publikační činnost, ocenění
Navrhovaná známka
C
Body
78

Posudek oponenta

Hříbek, David

Autor v rámci diplomové práce prostudoval problematiku shlukování dat z elektronových mikroskopů pomocí metadat a pomocí obrazových dat. Vybrané algoritmy zaintegroval do svého systému, který umožňuje spuštění a vyhodnocení jednotlivých shlukovacích algoritmů. Vzhledem k tomu, že zadání není příliš obtížné a výsledné řešení je průměrné, navrhuji hodnocení stupněm C .

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Zadání považuji za průměrně až méně obtížné. Autor práce se musel seznámit se shlukovacími algoritmy pro obrazová data a také metadata a tyto algoritmy následně využtí pro shlukování dat z elektronových mikroskopů. Součástí práce je také vyhodnocení algoritmů na dostupných datasetech, zhodnocení dosažených výsledků a srovnání metod pro obrazové data a metadata.
Rozsah splnění požadavků zadání Zadání bylo splněno ve všech bodech.
Rozsah technické zprávy
Prezentační úroveň technické zprávy 75 Prezentační úroveň zprávy považuji za průměrnou. Text práce je srozumitelný a logicky strukturovaný. Jednotlivé kapitoly dobře navazují a prezentují problematiku shlukovacích algoritmů a testování výsledného systému. V práci je velmi obecně popsán návh výsledného systému, ze kterého není zcela jasné jak je výsledný systém naimplementován. V kapitole testování výsledků je nejasné oddělení výsledků algoritmů pracujících s metadaty a obrazovými daty.
Formální úprava technické zprávy 75 Po typografické a jazykové stránce práce obsahuje pouze menší chyby, mezi které patří například chybějící tečky na konci některých vět a odrážek, také převzaté rozmazané obrázky, které by bylo možné vytvořit vektorově.
Práce s literaturou 85 Práci s literaturou považuji za dostatečnou. Autor cituje především vědecké články, online zdroje a žurnály.
Realizační výstup 80 Aplikace je funkční -- umožňuje aplikaci vybraných shlukovacích  algoritmů na zvolené datasety. Systém umožňuje jak shlukování pomocí metadat, tak pomocí obrazových dat. Výstupem jsou metriky, grafy a roztříděné obrázky do složek, které představují jednotlivé shluky.
Využitelnost výsledků Téma diplomové práce bylo zadáno firmou Thermo Fisher Scientific.  Výsledná práce obsahuje zjištění a doporučení, která jsou pro firmu přínosná.
Navrhovaná známka
C
Body
75

Otázky

eVSKP id 147474