PLACHÝ, T. Metody pro shlukování a vyhledávání v obrazových datech z elektronových mikroskopů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Student se seznámil s metodami pro shlukování obrazových dat s pomocí i bez pomoci metadat. Student implementoval systém pro porovnání vybraných metod, který následně využil pro vyhodnocení užitečnosti těchto metod nad daty z elektronových mikroskopů. Celkově považuji práci za průměrně náročnou a průměrně kvalitní.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Informace k zadání | Zadání považuji za průměrně náročné. Cílem bylo experimentálně vyhodnotit vhodnost metod pro shlukování na obrazech z elektronových mikroskopů. Metody nebylo nutné přímo implementovat, v případě existujících vhodných veřejně dostupných implementací. Student splnil požadavky zadání, s výsledky práce jsem spokojen. | ||
Práce s literaturou | Student si v průběhu řešení diplomové práce aktivně vyhledával relevantní zdroje. | ||
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Student byl během řešení práce průměrně aktivní, dodržoval dohodnuté termíny, podával pravidelná hlášení o postupu projektu a na schůzky přicházel připraven. | ||
Aktivita při dokončování | Práce byla dokončena v mírném předstihu, obsah po kapitolu 6 (včetně) byl konzultován s vedoucím práce. | ||
Publikační činnost, ocenění |
Autor v rámci diplomové práce prostudoval problematiku shlukování dat z elektronových mikroskopů pomocí metadat a pomocí obrazových dat. Vybrané algoritmy zaintegroval do svého systému, který umožňuje spuštění a vyhodnocení jednotlivých shlukovacích algoritmů. Vzhledem k tomu, že zadání není příliš obtížné a výsledné řešení je průměrné, navrhuji hodnocení stupněm C .
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Náročnost zadání | Zadání považuji za průměrně až méně obtížné. Autor práce se musel seznámit se shlukovacími algoritmy pro obrazová data a také metadata a tyto algoritmy následně využtí pro shlukování dat z elektronových mikroskopů. Součástí práce je také vyhodnocení algoritmů na dostupných datasetech, zhodnocení dosažených výsledků a srovnání metod pro obrazové data a metadata. | ||
Rozsah splnění požadavků zadání | Zadání bylo splněno ve všech bodech. | ||
Rozsah technické zprávy | |||
Prezentační úroveň technické zprávy | 75 | Prezentační úroveň zprávy považuji za průměrnou. Text práce je srozumitelný a logicky strukturovaný. Jednotlivé kapitoly dobře navazují a prezentují problematiku shlukovacích algoritmů a testování výsledného systému. V práci je velmi obecně popsán návh výsledného systému, ze kterého není zcela jasné jak je výsledný systém naimplementován. V kapitole testování výsledků je nejasné oddělení výsledků algoritmů pracujících s metadaty a obrazovými daty. | |
Formální úprava technické zprávy | 75 | Po typografické a jazykové stránce práce obsahuje pouze menší chyby, mezi které patří například chybějící tečky na konci některých vět a odrážek, také převzaté rozmazané obrázky, které by bylo možné vytvořit vektorově. | |
Práce s literaturou | 85 | Práci s literaturou považuji za dostatečnou. Autor cituje především vědecké články, online zdroje a žurnály. | |
Realizační výstup | 80 | Aplikace je funkční -- umožňuje aplikaci vybraných shlukovacích algoritmů na zvolené datasety. Systém umožňuje jak shlukování pomocí metadat, tak pomocí obrazových dat. Výstupem jsou metriky, grafy a roztříděné obrázky do složek, které představují jednotlivé shluky. | |
Využitelnost výsledků | Téma diplomové práce bylo zadáno firmou Thermo Fisher Scientific. Výsledná práce obsahuje zjištění a doporučení, která jsou pro firmu přínosná. |
eVSKP id 147474