HYNŠT, M. Aplikace pro výpočet řečových příznaků popisující hypokinetickou dysartrii [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.
Student Miroslav Hynšt vypracoval práci zaměřenou na parametrizaci řečového signálu. Pozornost byla zejména věnována parametrům popisující hypokinetickou dysartrii a následné implementaci aplikace pro výpočet těchto parametrů v jazyku JAVA. Cíle práce byly splněny. Student úspěšně vyvinul aplikaci, využívající externí výpočet parametrů v programu Praat. Aplikace dále nabízí grafickou vizualizaci vypočítaných parametrů a jejich porovnávání. Však zobrazení vokální oblasti hlasového traktu aplikace sice nabízí, avšak nefunguje. Za další přednost aplikace považuji spouštění externích skriptů Praat, Matlab nebo Octave. Samotná práce se však svojí délkou a zejména kvalitou zpracování pohybuje na průměrné až podprůměrné úrovni. Student pečlivě neprostudoval problematiku, a tudíž dochází občasnému nepochopení medicínských termínů. Dále se v textu objevují chyby zejména z hlediska interpunkce či výskyt neslabičných předložek na konci řádku. Vzhledem k výše uvedeným okolnostem navrhuji studentovi známku 72/C.
Student splnil oba cíle diplomové práce, tj. provedl teoretický rozbor hypokinetické dysartrie u pacientů s Parkinsonovou nemocí a implementoval aplikaci, která kvantifikuje hypokinetickou dysartrii v oblasti fonace, artikulace, prozodie a plynulosti řeči. Hodnocení bych rozdělil do dvou částí: 1) Teoretická část a samotný dokument práce je na nízké odborné úrovni a trpí mnohými formálními nedostatky. Je špatně používána terminologie, v dokumentu se vyskytují faktické chyby (např. při popisu Parkinsonovy nemoci z klinického hlediska, nebo při definici některých řečových parametrů, např. kmitočtu základního tónu nebo doby navození fonace), gramatické chyby (např. absence čárek v souvětích, špatné skloňování slov) a chyby typografické (např. zaměňování pomlčky za spojovník). 2) Samotná realizace systému je na dobré úrovni. Systém je implementován v jazyku JAVA a umožňuje výpočet několika základních řečových parametrů, k čemuž používá knihovny programu Praat. Na systému nejvíce oceňuji to, že je modulární a umožňuje spouštění externích analýz pomocí softwaru MATLAB, OCTAVE, či Praat. Software rovněž umožňuje vizualizaci výsledků a jejich porovnávání.
eVSKP id 101940