HROMÁDKOVÁ, M. Vytvoření rolovaného otisku prstu z více fotografií [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.

Posudky

Posudek vedoucího

Sakin, Martin

S aktivitou i přístupem studentky jsem spokojen. Pracovala samostatně, problematiku dostatečně prostudovala a zadání splnila.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Zadání práce považuji za středně obtížné. Cílem bylo vytvořit ze tří fotografií prstu, osvětlený pod různými vlnovými délkami, válený otisk srovnatelný s taktilním optickým snímačem. Stěžejní částí byla extrakce papilárních linií a následné spojení snímků tak, aby byly zachovány biometrické informace. V práci bylo dosaženo očekávaných výsledků.
Práce s literaturou Studentka si zdroje informací vyhledávala sama.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Studentka se tématu začala postupně věnovat již před začátkem zimního semestru a skutečně na práci pracovala průběžně celý rok. Komunikace probíhala elektronicky (emaily) i osobní konzultací. Studentka chodila na konzultace připravená a diskutovala se mnou svůj postup.
Aktivita při dokončování Studentka dokončila práci v dostatečném předstihu.
Publikační činnost, ocenění Publikační činnost mi není známa.
Navrhovaná známka
A
Body
90

Posudek oponenta

Goldmann, Tomáš

Celkově se jedná o zdařilou práci, která obsahuje spíše drobné nedostatky. Výstup této práce je prakticky využitelný. Proto navrhuji studentku ohodnotit stupněm velmi dobře (B) .

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Zadání práce hodnotím jako průměrně obtížné.
Rozsah splnění požadavků zadání Zadání práce považuji za splněné v celém rozsahu, a to jak po stránce teoretické, tak i praktické. Studentka naplnila cíle definované v zadání práce.
Rozsah technické zprávy
Prezentační úroveň technické zprávy 82 Práce je rozčleněna do osmi kapitol, které na sebe logicky navazují. Kapitolu 7 „Webová aplikace“, která má pouze čtyři strany, by bylo vhodnější začlenit do kapitoly věnované implementaci. V textu jsou uvedeny všechny důležité informace týkající se řešených úkolů a tématu práce. Ačkoliv studentka správně popisuje vzorce, u korelační metody chybí vysvětlení symbolů I 0 a I 1 . Dále by bylo vhodné doplnit definice vyhodnocovacích metrik False Acceptance Rate (FAR) a False Rejection Rate (FRR).
Formální úprava technické zprávy 83 Práce je psána srozumitelnou formou odpovídající požadavkům na akademický styl a je celkově na dobré jazykové úrovni. Z typografického hlediska se v textu občas vyskytují drobné nedostatky, například použití desetinné tečky namísto desetinné čárky.
Práce s literaturou 78 Práce obsahuje celkem 34 bibliografických zdrojů, které jsou relevantní k řešenému tématu. U online zdrojů však chybí uvedení data poslední návštěvy, což je z formálního hlediska nedostatek. U výčtových seznamů by měly být odkazy na bibliografické zdroje uváděny před dvojtečkou na začátku výčtu, nikoli až za ní.
Realizační výstup 80 Realizačním výstupem je algoritmus integrovaný do webové aplikace. Řešení je plně funkční a splňuje požadavky stanovené zadáním práce. Výstupy algoritmu pro skládání otisků prstů byly porovnány s váleným otiskem nasnímaným pomocí komerčního zařízení. Studentka pro vyhodnocení použila pouze šest otisků prstů, což představuje velmi nízký počet pro objektivní posouzení robustnosti navrženého řešení. Při hodnocení však zohledňuji, že získávání tohoto typu dat je problematické z důvodu ochrany osobních údajů, a tuto skutečnost proto nepovažuji za negativní aspekt práce. Věcnou připomínkou zůstává, že studentka neimplementovala žádnou formu kalibrace, přičemž jako důvod v práci uvedla vysokou variabilitu snímaných dat. Geometrickou deformaci obrazu však lze kompenzovat nezávisle na velikosti či pozici snímaného prstu, a proto by alespoň základní kalibrace měla být součástí navrženého řešení. Z pohledu výběru algoritmů pro vyhledávání bodů se jedná spíše o starší řešení, která nelze považovat za state-of-the-art. Pozitivně však oceňuji, že bylo vyzkoušeno více, byť starších, algoritmů.
Využitelnost výsledků Výsledky práce jsou využitelné a mohou sloužit jako podklad pro vývoj nových snímačů otisků prstů.
Navrhovaná známka
B
Body
85

Otázky

eVSKP id 160881