KŘEPELKA, P. Indoor robot - řídicí neuronová síť [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.

Posudky

Posudek vedoucího

Žalud, Luděk

Bakalářská práce navazovala na předchozí semestrální projekt studenta a jde o širší projekt robotu pro vnitřní prostředí na kterém spolupracují celkem čtyři studenti. Student pracoval iniciativně a samostatně, práci přesto pravidelně konzultoval, dobře pracoval s literaturou. Oceňuji studentovy schopnosti nastudovat i teoretické otázky algoritmů sebelokalizace a neuronových sítí. Práce prokazuje studentovy schopnosti samostatné činnosti na zadaném úkolu, hodnotím ji kladně a doporučuji k obhajobě.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění zadání A 49/50
Aktivita během řešení a zpracování práce (práce s literaturou, využívání konzultací, atd.) A 18/20
Formální zpracování práce A 19/20
Využití literatury A 9/10
Navrhovaná známka
A
Body
95

Posudek oponenta

Kopečný, Lukáš

Práce o rozsahu 59 stran je logicky rozčleněna do 6ti kapitol. V teoretické části jsou popsány základní deterministické i nedeterministické řídící algoritmy a několik vhodných topologií umělých neuronových sítí. Následuje popis implementace vybraného algoritmu SOM a SOMAP, včetně popisu uživatelského rozhraní pro řízení mobilního robotu. Práce je doplněna grafy plánovaných trajektorií. V závěru je uvedena přehledná tabulka srovnání jednotlivých metod. Práce je na vysoké teoretické úrovni, měla by ale obsahovat více dat z pokusů s reálným podvozkem. Po formální stránce je práce na dobré úrovni s několika drobnými chybami. Práci lze označit za původní. Zadání bylo splněno.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků zadání A 19/20
Odborná úroveň práce A 50/50
Interpretace výsledků a jejich diskuse B 17/20
Formální zpracování práce A 9/10
Navrhovaná známka
A
Body
95

eVSKP id 22342