BORTEL, M. Evoluční algoritmy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.
V rámci této práce byla vytvořena aplikace, která vylepšuje metodu hledání trasy v mapách společnosti Google. V práci je výsledek demonstrován na konkrétním příkladu, kde je ukázána zpřesněná trasa. I přestože mi byl student přidělen až ke konci druhého semestru, můžu konstatovat, že práce je na velice dobré technické úrovni a student pravidelně konzultoval a diskutoval príci s vedoucím. Práci bych vyknul, že student mohl vyzkoušet efektivnější metody křížení a lépe zhodnotit nároky na výpočetní čas. Přesto všechno je práce na velice dobré úrovni.
Student Bc. Martin Bortel vypracoval rešerši problematiky týkající se genetických algoritmů a nastudované metody aplikoval na praktický problém optimalizace distribuční trasy, který je v oblasti logistiky velmi aktuálním tématem. Práce byla imlementována s programovacím jazykem PHP a vhodně propojena s rozrahním Google maps. Po formální stránce práce obsahuje stylistické i textové chyby, např. jednopísmenné předložky na konci řádku, střídají se různé velikosti řádkování u odstavců, nevhodné používání kurzívy atd. Práce je z velké části založena pouze na třech literárních zdrojích a to [1], [2], [4]. Práci s literaturou celkově považuji na úroveň diplomové práce za nedostatečnou a na literární zdroje s čísly [3], [5], [6], [7], [9] chybí v textu odkaz úplně. Dále bych také práci vytknul používání anglických terminů, které by měli být spíše v závorkách, jedná-li se o česky psanou práci. Po odborné stránce práce vykazuje oproti loňské neobhájené verzi razantní zlepšení. Jsou popsány implementační nástroje, i když tuto část bych čekal spíše v přílohách. Dále je poměrně slušně popsán proces optimalizace a velmi kladně hodnotím kapitolu 9.5, která poměrně detailně popisuje náhled na průběh aplikace pomocí přehledných diagramů. Diskuze výsledků práce je slabší, bylo by vhodné v práci uvést výpočetní náročnost algoritmů, průběhy vynést v grafu atd. Diskutovat další možnosti využití genetických operátorů, které by byly pro tento problém vhodnější.
eVSKP id 56797