SANETRNÍKOVÁ, D. Převrácené hodnoty výkonu EEG signálu ve sdružené EEG-fMRI analýze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.

Posudky

Posudek vedoucího

Labounek, René

Předložená bakalářská práce studentky Dominiky Sanetrníkové se zabývá fúzí simultánně měřených EEG-fMRI dat. Přístup fúze využívá převrácených výkonových hodnot jako formu modelového signálu v obecném lineárním modelu spolu s fMRI daty. V první části práce studentka kompletně a přehledně shrnuje literární rešerši potřebných teoretických podkladů, dostupných zejména v anglickém jazyce s obsahem nad rámec osnov bakalářského studia. O vysoké kvalitě práce s literárními zdroji svědčí i 34 různých děl uvedených v seznamu literatury. Během teoretického rozboru studentka navrhla metodiku srovnávání podobnosti topologie aktivačních map na základě 3 různých podobnostních kritérií užitečných nejvýše pro lineárně závislá data. Toto omezení validovala jako irelevantní, neboť během praktického řešení práce nepozorovala nelineární závislosti mezi různými aktivačními mapami. Dále během praktického řešení práce provedla veškerá požadovaná rozšíření softwarové knihovny EEG Regressor Builder a její funkčnost testovala na reálných datech. Během analýzy reálných dat, vyvrátila podezření o totožné informaci pro společnou EEG-fMRI analýzu mezi relativním výkonem gama pásma a převráceným výkonem ve frekvenčním pásmu 0-12Hz. Zároveň prokázala, že časová změna převrácených hodnot výkonu v daném frekvenčním pásmu je pouze záporně korelovaný signál k časové změně absolutního výkonu v témže frekvenčním pásmu. Potvrdila také, že přidání modelových signálů nesoucích informaci o pohybu subjektu během EEG-fMRI akvizice sníží počet nadprahových voxelů. Studentka splnila všechny požadované body zadání bakalářské práce na velmi vysoké odborné úrovni, dílčí výsledky úspěšně prezentovala na studentské konferenci EEICT 2014, pracovala samostatně a pravidelně konzultovala zadanou problematiku. Po formální stránce mám pár výhrad ke strukturovanosti kapitoly 6.2, kde mírně postrádám jasnou logickou návaznost, k občasnému užití dlouhých souvětí, které následně znesnadňují pochopit obsah sdělení (např. str. 38 dole), a k občasnému výskytu překlepů, který ale bývá u díla takovéhoto rozsahu obvyklý. Práci doporučuji k obhajobě.

Navrhovaná známka
A
Body
93

Posudek oponenta

Kolář, Radim

Studentka Dominika Sanetrníková vypracovala bakalářskou práci z oblasti analýzy EEG-fMRI dat. Práce je poměrně rozsáhlá, což je dáno tématem, které překračuje standardní rozsah učiva v rámci bakalářského studia a je nutné dodat, že studentka toto téma zpracovala zdařile. Práce je přehledně rozdělena do pěti hlavních kapitol, v nichž autorka poměrně hutným textem popisuje základy fMRI analýzy založené na BOLD signálu a také využiti EEG signálu pro sdruženou analýzu. Text je psaný poměrně srozumitelně, místy zkratkovitě s řadu kvalitní bibliografických odkazů. Stěžejní část práce je pak popsána v kapitolách 4, 5 a 6. K práci mám několik poznámek. Kapitolu 4, ve které autorka popisuje úpravu grafického rozhraní, by bylo vhodné přesunout do přílohy. Jsou zde totiž uvedeny především názvy proměnných a funkcí pro Matlab a dále implementační detaily. Z této kapitoly by bylo vhodné oddělit a podrobněji popsat výpočet inverzního výkonu signálu či relativních výkonů. Ten je z části uveden zde a dále pak v kapitole 6, vztah (6.1). Navíc tento vztah, označovaný jako relativní výkon gama, není zcela jasný, jelikož se v něm neobjevuje výkon ve frekvenčním pásmu odpovídající gama vlnám. Autorka dále dospěla, v rámci interpretace výsledků k závěru, že EEG signál obsahuje širokospektrální složku, která koreluje s BOLD signálem. Bylo by vhodné tento fakt diskutovat s publikovanými pracemi, pokud práce podobného zaměření existují. Domnívám se, že předložená práce studentky je z hlediska zpracované látky nadprůměrná, dosažené výsledky, jejich prezentace a diskuze je také kvalitní. I přes uvedené připomínky hodnotím práci stupněm A/90b.

Navrhovaná známka
A
Body
90

eVSKP id 72864