Posudky závěrečné kvalifikační práce

Overall, to my opinion, this is an exceptionally solid work. Both the technical content and the text of the thesis are nicely done, Ladislav Ondris was active and initiative, and the results correspond to it. Therefore, my evaluation is "excellent".

Dílčí hodnocení
Kritérium	Známka	Body	Slovní hodnocení
Informace k zadání			Regarding the assignment of the thesis, I believe that it belonged to the "above the average" demanding. The reason is that it required studies beyond the standard MSc knowledge and also required quite much experimental work. The text of the thesis is voluntarily written in English, during the work, Ladislav Ondris worked jointly with CAMEA and NXP companiesand the thesis become part of a joint project. To my opinion, the assignement was not only fulfilled but rather exceeded and it did meet the expectations.
Práce s literaturou			Ladislav Ondris was active and he did search ofr literature sources beyond the recommendations he got.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace			Ladislav Ondris was active throughout the academic year and regarding the consultations, we agreed on "on demand" mode that he quite extensively used, he was always well prepared and had many questions; he also followed all the deadlines.
Aktivita při dokončování			The text of the thesis as well as the work itself was ready in time and the final content of the thesis was consulted.
Publikační činnost, ocenění			N/A; however, it is expected that the results of the work will be used by NXP and CAMEA as a part of the joint project and then in practice.

Posudek oponenta

Fučík, Otto

Celkově hodnotím diplomovou práci jako vynikající. Práce rozšiřuje existující poznatky a přináší nové aplikace. Výsledky mají využitelnost v praxi a mohou být implementovány v různých oblastech, kde je důležitá kvalita a optimalizace obrazu. Diplomant prokázal hluboké znalosti v oblasti zpracování obrazu a rozpoznávání scén, schopnost aplikovat teoretické poznatky v praxi a vytvořit funkční a užitečný systém. Práce je pečlivě zpracovaná, dobře dokumentovaná a má využitelnost v reálných aplikacích.

Dílčí hodnocení
Kritérium	Body	Slovní hodnocení
Náročnost zadání		Zadání této diplomové práce je značně obtížné, neboť vyžaduje kombinaci teoretických znalostí a praktických dovedností v následujících oblastech: (1) detailní porozumění fungování kamerových systémů, jejich komponentů a jejich vlivu na kvalitu obrazu; (2) vývoj a implementaci několika metrik pro hodnocení kvality obrazu, které jsou schopny identifikovat různé aspekty kvality obrazu; (3) trénování hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání scén v reálném čase; (4) integrace IQA (Image Quality Assessment) a rozpoznávacích modulů do funkčního systému, který může dynamicky upravovat nastavení kamery na základě rozpoznané scény a hodnocení kvality obrazu; (5) provádění experimentů pro ověření účinnosti vyvinutých metrik a modelů jak v laboratorních podmínkách, tak v reálných aplikacích; a (6) převod modelů do vhodných formátů pro nasazení na specifických hardwarových platformách (např. NXP i.MX93).
Rozsah splnění požadavků zadání		Diplomant úspěšně splnil všechny cíle stanovené pro svou diplomovou práci. Práce zahrnuje teoretické studie, výběr vhodných algoritmů, jejich implementaci a praktické ověření v reálných aplikacích. Diskuse a závěry poskytují cenné poznatky a doporučení pro vývoj v oblasti adaptivních kamerových systémů. Nad rámec zadání implementoval paralelní zpracování některých výpočetně náročných úloh (metriky) a pro rozpoznávání scény podle různých atributů (počasí, denní doba, prostředí atd.).
Rozsah technické zprávy
Prezentační úroveň technické zprávy	95	Práce je dobře strukturována a logicky rozčleněna do jednotlivých kapitol od teoretických základů až po praktické aplikace a experimentální výsledky. Je psána srozumitelně, s dostatečným vysvětlením technických termínů a konceptů. Diplomant uvádí příklady a praktické aplikace, které pomáhají čtenáři lépe pochopit teoretické koncepty. Diskuse o dosažených výsledcích a jejich významu je přehledná a dobře podložená experimentálními daty.
Formální úprava technické zprávy	98	Práce je psána anglicky, formálně, typograficky i jazykově je na vysoké úrovni. Gramatika a pravopis jsou bez zjevných chyb, struktura textu je logická a přehledná.
Práce s literaturou	98	Práce s literaturou obsahuje široký výběr relevantních studijních pramenů, které pokrývají klíčové oblasti jako vyhodnocení kvality obrazu, rozpoznávání scén a zpracování obrazu na procesorech NXP. Převzaté informace jsou řádně označeny a odlišeny od vlastních výsledků a úvah autora. Diplomant správně cituje všechny použité zdroje.
Realizační výstup	100	Realizační výstup práce je na velmi vysoké úrovni. Technické a programové řešení je funkční, dobře zdokumentované a pečlivě validované a verifikované. Práce obsahuje podrobnou dokumentaci k implementovaným algoritmům a systémům. Diplomant využil různé metody validace, včetně kvantitativní analýzy metrik kvality obrazu a klasifikačních výkonů neuronové sítě. Autor dodržel všechny licenční podmínky a autorská práva.
Využitelnost výsledků		Diplomant využívá existující teoretické základy a algoritmy z oblasti hodnocení kvality obrazu a rozpoznávání scén, které tvůrčím způsobem aplikoval a integroval do nového systému s praktickými aplikacemi. Prokázal schopnost kriticky hodnotit a vybírat vhodné metody pro specifické úkoly a implementoval je v novém kontextu, např. použil existující algoritmy a metriky pro hodnocení kvality obrazu a rozpoznávání scén a integroval je do nového systému, který dokáže automaticky optimalizovat parametry kamery na základě analýzy scény. Díky tomu přináší práce nové poznatky a praktické aplikace v oblasti adaptivních kamerových systémů. Výsledky práce mají vysoký potenciál pro praktické využití v různých oblastech, kde je klíčová kvalita obrazu.

Posudky

Posudek vedoucího

Zemčík, Pavel

Posudek oponenta

Fučík, Otto

Otázky