ŠPILA, F. Sémantická segmentace obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2020.
Pan Filip Špila se ve své práci věnuje sémantické segmentace obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí na úloze segmentace cesty ve venkovním prostředí. Využívá k tomu síť SegNet a Bayesian SegNet vytvořenou Alexem Kendallem a implementovanou v prostředí Caffe. Data pro trénink a testování byla vytvořena z obrazů snímaných mobilním robotem v prostředí městského parku. Dosažené výsledky pokládám za výborné, vlastní text práce je dobře strukturován. Pan Špila pracoval samostatně a iniciativně a jeho práci hodnotím jako výbornou, tedy známkou A.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
Vlastní přínos a originalita | A | ||
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
Práce s literaturou včetně citací | A | ||
Samostatnost studenta při zpracování tématu | A |
Předložená práce je zaměřena na sémantickou segmentaci obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí. Rešeršní část popisuje současné možnosti počítačového vidění a zpracování obrazových dat pomocí konvolučních neuronových sítí. Přehlednou formou jsou popsány základní principy na kterých jsou konvoluční neuronové sítě založeny současně s popisem jejich vnitřní architektury. Pro realizaci simulačních experimentů byl zvolen framework Caffe oproti více známému TensorFlow. Zvolený framework Caffe se vyznačuje tím, že většinu experimentů je možné provést bez napsání jediného řádku kódu, tedy pouze editací konfiguračních souborů, což může přispět k větší čitelnosti a přenositelnosti navržených sítí. Diplomová práce je celkově na vynikající úrovni, stanovené cíle byly splněny v požadovaném rozsahu a práci hodnotím známkou A.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
Vlastní přínos a originalita | A | ||
Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
Práce s literaturou včetně citací | A |
eVSKP id 124659