LABOROVÁ, A. Extrakce parametrů pro výzkum interpretačního výkonu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Studentka splnila zadání práce. Teoretická část obsahuje stručný úvod do oboru MIR a MPA se zaměřením na výzkum interpretačních rozdílů. Text je psán čtivě, možná někdy příliš stručně. Studentka si téma vybrala, protože úzce souvisí také s jejím studiem na Masarykově univerzitě. Tento fakt se pozitivně promítl do textových pasáží, kde rozebírá hudební a uměleckou stránku hudby. Technický popis místy pokulhává, resp. bylo by zapotřebí více času pro detailnější pochopení a popsání některých problémů a metod. Praktická část je správně uchopena, jsou použity vhodné metody a porovnání. Trochu zde chybí vlastní návrh přístupu ke zvolené analýze. Je nutno podotknout, že studentka před vypracováním práce nepoužívala daný programovací jazyk, přesto jsou vytvořené skripty komplexní a poskytují automatizaci extrakce zvolených parametrů a jejich vyhodnocení na libovolně velké databázi nahrávek. Studentka se snažila poměrně dlouho najít cestu ke správnému uchopení práce, což ji zbrzdilo – praktická část byla vytvářena na poslední chvíli. Je však zřejmé, že nabyla mnoho nových znalostí a zkušeností. Práci hodnotím celkově 84 body / B.
Porovnávání interpretačních výkonu hudebníků je poměrně složité téma, zvlášť pokud má být výsledkem objektivní strojová analýza. Výsledky analýzy by měly v nejlepším případě sloužit i pro muzikologické publikum a nejdůležitějším aspektem je v tomto případě nutnost jasné interpretovatelnosti výsledků. Hned ze začátku je nutné si položit otázku, co by mohlo být pro muzikology relevantním, a hlavně uchopitelným výsledkem, který nelze posoudit běžným poslechem? Na tuto otázku není jasná odpověď, a proto mi přijde práce studentky Bc. Anny Laborové velmi solidní a zadání považuji za splněné. Studentka kombinuje relevantní metody pro analýzu hudebního signálu, výsledky samotné analýzy jsou vhodně okomentované. Korelační analýza a výsledky klasifikace pomocí shlukovacího algoritmu jsou dle mého názoru velmi těžce uchopitelné pro hudební vědce, kteří nemají s těmito metodami zkušenosti, přístupnější mi přijde porovnávání interpretací spíše z hlediska dynamiky a tempa. Interpretovatelnost výsledků zvolených metod mi přijde jako nejslabší místo práce. Chybí zde ucelený systém, který by zajistil vyšší úroveň abstrakce extrahovaných parametrů, díky čemuž by byly výsledky analýzy srozumitelné i širšímu publiku hudebních vědců. Dle mého názoru se jedná o úkol vhodný k delšímu vědeckému výzkumu a je složité ho uchopit správně v rámci diplomové práce. K práci nemám zásadní výhrady, v teoretické části se objevuje pár nepřesností, z hlediska jazyka je práce na dobré úrovni. Uděluji hodnocení 87 bodů / B.
eVSKP id 133471