ZELENÁK, M. Multiagentní systém učící se predikovat uživatelské interakce v rámci Smart Home [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.
Student přistupoval k řešení svědomitě a zadání splnil. Poměrně komplexní celková architektura realizovaného systému je smysluplně navržena a je prokazatelně funkční. Jelikož většina experimentů a jejich vyhodnocení proběhla v režimu offline s předem definovanými uživatelskými preferencemi a online režim je sice demonstrovatelný, ale bez další analýzy jeho běhu, mé hodnocení je "B" (jinak by hodnocení mohlo být "A").
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Smyslem zadání bylo navrhnout a realizovat systém, který na základě predikce uživatelských interakcí s inteligentní budovou může sám tyto interakce provádět. Učení a ověření se očekávalo v simulovaném prostředí. Zadání bylo splněno. | ||
| Práce s literaturou | Studijní materiály si student vyhledal sám a použil je smysluplně. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Během řešení proběhla řada pravidelných konzultací, upřesňujících priority a směřování k cíli. Student věnoval kromě návrhu a realizace multiagentní architektury systému hodně času experimentům s neuronovými sítěmi nad daty získanými simulací a jejich vyhodnocování offline. Interaktivní online propojení simulace a řídicího multiagentního systému bylo realizováno a otestováno, ale přišlo na řadu poněkud později, takže na některé zajímavé experimenty již nezbyl čas. Výsledkem je tedy prostředí, umožňující mnohem více zajímavých experimentů, než které byly v rámci práce provedeny a vyhodnoceny. | ||
| Aktivita při dokončování | Vedoucí byl o průběhu prací průběžně informován. Práce byla dokončena včas a s finálním obsahem zprávy byl vedoucí obeznámen. | ||
| Publikační činnost, ocenění | - |
Student se zaměřil na návrh a relizaci multiagentního prostředí pro Smart Home, experimenty s učením různých neuronových sítí a srovnáním jejich vhodnosti. Vytvořil simulátor pro generování dat (simulované chování uživatele), na základě kterých pak prováděl tránování a validaci. Také vytvořil nástroj simulující běžný chod domácnosti, který umožňuje průběžnou korekci (doučování). Bohužel, tato část není přiliš vysvětlena a popsána v technické zprávě. Vzhledem k charakteru práce bych spíše než experimenty s různými neuronovými sítěmi očekával experimenty se změnami chování uživatele v čase, se souběhem různých uživatelů a jejich charakteristik apod. Tedy experimenty vycházející z reálného prostředí, v kterém by měl být systém nasazen.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Náročnost zadání považuji za mírně obtížnější vzhledem k poměrně širokému záběru tématu a předpokladu práce s realistickými modely senzorů a aktuátorů. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | V práci postrádám specifikaci požadavků na inteligentní řízení Smart Home (část bodu 3 zadání) a práci s realistickými modely senzorů a aktuátorů (část bodu 5), nebo alespoň vyjádření, jak se student s těmito požadavky vypořádal. | ||
| Rozsah technické zprávy | |||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 80 | Prezentační úroveň je velmi dobrá, text je vhodně členěn na kapitoly. Postrádám jasné vymezení požadavků na systém a vysvětlení volby prostředků, např. neuronové sítě. | |
| Formální úprava technické zprávy | 85 | Formální i jazyková úprava práce má velmi dobrou úroveň. | |
| Práce s literaturou | 85 | Výběr studijních pramenů je dostatečný a odpovídá tématu práce. Student odlišuje převzaté a vlastní myšlenky. | |
| Realizační výstup | 75 | Implementace je funkční, odpovídá požadavkům a popsaným přístupům. Zdrojové kódy jsou zčásti komentované, pro potenciální další vývoj bych očekával podrobnější programovou dokumentaci. | |
| Využitelnost výsledků | V aktuálním stavu je práce zřejmě těžko nasaditelná do reálného prostředí. Bylo by potřeba provést více experimentů zaměřených tímto směrem. |
eVSKP id 164617