BÍLEK, F. Detekce anomálií ve videosekvencích na zařízeních s nízkým výpočetním výkonem [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Student teoreticky popsal problematiku strojového učení, umělých neuronových sítí a detekce anomálií v digitálních snímcích a video sekvencích. Dále je v práci popsán výběr vhodné metody pro detekci anomálií s detailnějším popisem dvou použitých modelů hlubokého učení. Následuje popis tvorby datové sady pro trénování modelů s využitím veřejně dostupných dat. Text pokračuje popisem a vyhodnocením trénování modelů, návrhem aplikace i s analýzou využití výpočetních prostředků na zařízení s nízkým výpočetním výkonem. Student pracoval většinu času samostatně a využíval konzultací ke stěžejním bodům práce. Po formální stránce práce obsahuje minimum gramatických a typografických chyb. Práce s literaturou je na dobré úrovni. V práci vytýkám použití několika dlouhých souvětí, která stěžují pochopení problematiky. Odbornost práce snižuje chybějící popis výsledků trénování modelů, kde jsou pouze uvedeny ROC křivky a tabulky s výsledky bez bližšího popisu. Dále student tvrdí, že na větším počtu videí je přesnější model PaDiM, avšak výsledky přesností uvádí pouze pro tři videa, kde na všech třech videích je přesnější model FastFlow. Zadání bylo splněno v celém rozsahu, a i přes zmíněné výtky doporučuji práci k obhajobě s hodnocením B, 88 bodů.
Z technického i formálního hlediska se jedná o kvalitní práci, která originálním způsobem využívá metody detekce vizuálních anomálií při omezené výpočetní kapacitě. Výsledná metoda je ověřena na datové množině reálných kamerových záznamů a vykazuje dobré možnosti pro aplikaci v praxi. Přiložený kód je přehledný a následuje konvence použitého programovacího jazyka. Práce obsahuje pouze mírné nedostatky. V tabulce 4.6 není uvedena použitá metrika, dále v rámci testování metod mohlo být provedeno měření také na některé z dalších uvedených metod, která by mohla vykazovat vyšší přesnosti detekce. Celkově je však práce na dobré úrovni, splňuje zadání a bylo v ní dosaženo kvalitních výsledků. Hodnocení práce navrhuji A/92 bodů.
eVSKP id 151040