DOPITA, M. Využití posilovaného učení při autonomním řízení automobilů v simulátoru CARLA [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.

Posudky

Posudek vedoucího

Smrž, Pavel

Z hlediska vedoucího hodnotím aktivitu a výsledky práce jako velmi dobré, navrhuji tedy komisi hodnocením stupněm B. Student se věnoval diplomové práci dlouhou dobu, získal výborný vhled do současných nejprogresivnějších metod a zpracoval kvaitní systém, umožňující další experimentování s autonomním řízením s simulovaném prostředí.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Zadání vyžadovalo nastudování moderních metod posilovaného učení a simulačního prostředí CARLA pro dopravní situace a vytvoření funkčního řešení, které bude alespoň v některých aspektech srovnatelné s výsledky mezinárodních týmů. Student věnoval práci značné úsilí a podařilo se mu vytvořil velmi zdařilý systém, který umožňuje srovnávání různých algoritmů a pokročilých metod, uplatnitelných v autonomním řízení vozidel. Práce splnila zadání a s výsledky jsem spokojen. 
Práce s literaturou Marek Dopita byl velmi aktivní při získávání a využívání studijních materiálů, relevantních pro řešení, přehled stavu poznání, uvedený v technické zprávě, který cituje 136 odborných publikací, svědčí o širokém záběru a dobré orientaci v tématu.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student byl během řešení aktivní, dodržoval dohodnuté termíny a průběžně konzultoval postup prací. Poslední výsledky byly získány až na konci dubna, respektive i začátku května, nicméně se je podařilo vhodně zapracovat do celkového rámce práce.
Aktivita při dokončování Práce byla dokončena v dostatečném předstihu, měl jsem možnost dát zpětnou vazbu k průběžné verzi technické zprávy, moje připomínky byly v její konečné podobě reflektovány.
Publikační činnost, ocenění -
Navrhovaná známka
B
Body
88

Posudek oponenta

Otrusina, Lubomír

Student se pustil do náročného zadání kombinujícího posilované učení a simulaci v prostředí CARLA. Technická zpráva je přehledná a srozumitelná, i když obsahuje několik formálních a prezentačních nedostatků. Přestože výsledný systém nedosahuje očekávané výkonnosti a některé klíčové moduly nefungují zcela správně, rozsah realizace i množství odvedené práce jsou značné. Zadání však nebylo zcela splněno, chybí srovnání výsledků s vlastními experimenty. Náročnost zadání ale tyto slabší stránky částečně vyvažuje.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Zadání práce považuji za značně obtížné, neboť vyžaduje zvládnutí pokročilé teorie, práci s náročným simulátorem a vyhodnocení řešení v rámci žebříčku CARLA Leaderboard.
Rozsah splnění požadavků zadání Práce většinu požadavků zadání splňuje – pokrývá teoretické základy, simulátor CARLA, návrh a implementaci řešení i jeho testování v rámci žebříčku CARLA Leaderboard. V práci však zcela chybí srovnání výsledků CARLA Leaderboard s výsledky na vlastních experimentech, jak požaduje bod 4.
Rozsah technické zprávy Rozsah práce přesahuje obvyklé rozmezí a činí přibližně 140 normostran. Text je však informačně bohatý a odpovídá náročnosti tématu, takže větší rozsah nepovažuji za nedostatek.
Prezentační úroveň technické zprávy 80 Práce má logickou strukturu a kapitoly na sebe dobře navazují. Čitelnost však místy snižuje chybějící nebo pozdní vysvětlení odborných pojmů (např. Gymnasium, YOLO), nedostatečně komentované vzorce a grafy a také skutečnost, že část teorie (např. většina metrik uvedených v příloze D) by měla být spíše součástí hlavního textu. Některá rozhodnutí v návrhu nejsou dostatečně zdůvodněna. Přesto je práce jako celek přehledná a srozumitelná.
Formální úprava technické zprávy 85 Text je po formální stránce přehledný, ale objevují se drobné nedostatky v překladu odborných výrazů (např. „supermoderním“ pro state-of-the-art ), v nejednotném stylu (např. nepřeložené názvy modulů) a občasné jazykové nepřesnosti (např. opakované použití slova „list“ místo „seznam“). Struktura číslování kapitol by mohla být podrobnější.
Práce s literaturou 85 Student využívá přiměřené množství relevantních zdrojů a v hlavní části práce s nimi nakládá korektně. V příloze D však uvádí řadu standardních metrik bez jakýchkoliv citací, a není tedy zřejmé, odkud byly vzorce převzaty.
Realizační výstup 70 Student implementoval kompletní systém pro autonomní řízení v prostředí CARLA. Ačkoliv výsledky některých částí nesplnily očekávání, rozsah implementace je značný a zpracované řešení pokrývá všechny klíčové části systému. Součástí práce bylo také vytvoření a zpracování vlastních datových sad, které podpořily vývoj jednotlivých modulů.
Využitelnost výsledků Práce rozšiřuje existující výzkum a ověřuje možnosti posilovaného učení v simulátoru CARLA. Výsledky nejsou přímo využitelné v praxi, ale mají přínos pro výzkum a budoucí vývoj.
Navrhovaná známka
C
Body
79

Otázky

eVSKP id 161870