VARGA, A. Identifikace a charakterizace škodlivého chování v grafech chování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Práce byla vedena po technické stránce konzultantem Fabriziem Biondim z firmy AVAST. Posudek je přiložen ve formě PDF, je pozitivní, konzultant navrhuje hodnocení 85/B, se kterým se ztotožňuji. Během semestru student konzultoval práci i s vedoucím, reagoval na výtky k formálním nedostatkům. Po formální stránce nevykazuje zásadní nedostatky (snad až na vložení prázdných stran, přetékání textu v referencích). Navrhuji celkové hodnocení 85/B.
Práce se zabývá detekcí malware s použitím dat v podobě grafů, která vznikla ve spolupráci se společností Avast. nad malou datovou sadou pomocí hlubokého učení. V rámci této práce vznikla nová metoda extrakce znalostí z grafu a byly ověřeny algoritmy klasifikace škodlivosti software. Autor popisuje experiment klasifikace dat v kapitole 6. Kapitola 7 popisuje extrakci příznaků. Kapitola 8 také ukazuje dosažené výsledky včetně diskuze nad získanými výsledky, které jsou jasně a přehledně prezentovány. Ze získaných výsledků lze vyzdvihnout zejména přesnost u trojských koňů. Práci lze vytknout mírně horší čitelnost, formulaci závěru, abstraktu atp., které by mohlo být lepší. Přestože pro potřeby ostrého nasazení zbývá stále mnoho práce, samotnou práci hodnotím velmi pozitivně. Jedná se o poměrně obtížné téma, které se podařilo úspěšně zvládnout. Hodnocení A/90 bodů.
eVSKP id 133552