MIKULEC, V. Vliv pozadí a velikosti databáze na trénování neuronových sítí pro klasifikaci obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.

Posudky

Posudek vedoucího

Rajnoha, Martin

Student k práci přistupoval po celou svědomitě a aktivně a pracoval dle pokynů vedoucího. Práce má logickou strukturu, obsahuje dobře popsanou potřebnou teorii a obsáhlou část s výsledky práce, které jsou dobré a vhodně prezentovány a diskutovány. Zadání práce tak bylo bez výhrad splněno a výstupem práce je také praktický přínos, a to navržená metoda pro zrychlení procesu trénování. Po formální stránce je práce zcela v pořádku, literatura je aktuální a na bakalářskou práci až nadstandartní.

Navrhovaná známka
A
Body
96

Posudek oponenta

Kolařík, Martin

Student splnil zadání bakářské práce. Práce jako celek je nadprůměrně dobře zpracovaná a to jak praktická, teoretická tak i formální část. Student v praktické části provedl velké množství časově náročných experimentů jejichž výsledky byly adekvátně interpretovány. Vytknout se dá pouze teoretické vysvětlení nestandartních výsledků v části rozebírající vliv velikosti trénovací množiny na přesnost, což je detail. Teoretická stránka práce je velmi obsáhlá a kvalitně zpracovaná. Po formální stránce je práce zpracovaná výborně. Hodnotím známkou A - 98 bodů.

Navrhovaná známka
A
Body
98

Otázky

eVSKP id 118072