NANTL, O. Segmentace patologických tkání v objemových MRI datech mozku s využitím hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Text diplomové práce je psán velmi čtivě, a jeho prezentační úroveň je velmi dobrá. Jazyková úroveň je také vysoká, což přispívá ke srozumitelnosti a plynulému čtení práce. Student projevil schopnost vyhledávat a používat kvalitní, aktuální a relevantní literární zdroje, včetně zahraničních publikací. Tímto přístupem zajistil solidní teoretický základ i diskusi o stávajících metodách segmentace ischemické mozkové tkáně. Student prokázal vysokou míru samostatnosti a aktivně komunikoval s vedoucím práce. Pravidelné konzultace byly efektivní a student využíval zpětnou vazbu k dalšímu rozvoji práce. Student prokázal výtečné schopnosti a dosáhl vynikajících výsledků ve svém snažení. Práce je přínosná a představuje solidní inženýrské dílo v oblasti segmentace ischemických ložisek z T1w MRI skenů mozku. Na základě výše uvedeného hodnotím tuto diplomovou práci stupněm A (100 bodů).
Student Ondřej Nantl se ve své diplomové práci zabýval segmentací patologií v MRI datech. Samotný text práce je obsažen asi na 55 stranách, je napsán čtivě, srozumitelně a bez gramatických či typografických chyb. Po obsahové stránce text sleduje zadání a je z něj patrná systematičnost v řešení zadaného úkolu. Jednotlivé body zadání jsou splněny a dosažené výsledky jsou prezentovány přehledně a lze je považovat za kvalitní a přínosné. Řešení je popsáno jasně a diskuze je také provedena na kvalitní úrovni. K řešení mám jen jednu poznámku týkající se podvzorkování dat – jeho vliv je v práci částečně diskutován, ale bylo by dobré jej vztáhnout k velikosti segmentovaných lézí (viz otázka). Celkově je práce na kvalitní úrovni, splňuje zadání, obsahuje zajímavé výsledky a kvalitní diskuzi. K práci nemám závažnější připomínky a hodnotím ji stupněm A/95b.
eVSKP id 150856