KULICH, M. Vstupní data pro optimalizaci svozových tras komunálních odpadů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2019.

Posudky

Posudek vedoucího

Pavlas, Martin

Pan Marek Kulich pracoval na tématu práce, které si prakticky vybral již v akademickém roce 2016/2017. Student práci konzultoval pouze sporadicky a ani ucelená verze práce mi nebyla jako vedoucímu dodána v dostatečnému předstihu před jejím odevzdáním. Proto ve svém posudku uvádím problematické body, které by při standardním přístupu ke zpracování práce byly eliminovány. Lze konstatovat, že všechny body zadání byly naplněny, některé však měly být zpracovány obsáhleji a kvalitněji. Jako problematickou rovněž vidím práci s literaturou. V kap 2 "Motivace" student uvádí potřebnost práce ve vazbě na nástroj NERUDA Street, který je na pracovišti ÚPI dlouhodobě vyvíjen. Bohužel zde nepracuje dobře s literaturou - měl se odkázat na dříve ukončené práce související s NERUDA Street. jednu z nich přitom cituje dále v textu. Tento bod zadání mohl být rozpracován ve větším detailu. Výtka k práci s literaturou se týká rovněž kap. 4.1, kde není uveden zdroj literatury. V úvodních kapitolách 1 až 3 student až příliš využívá zdroj [1] a [5]. Způsob použitého citování naznačuje, že mohly být čerpány celé věty, či odstavce. Vhodnější by bylo kompilovat text z více nezávislých zdrojů. V seznamu literatury zcela chybí odkazy na zahraniční zdroje, literaturu a články. Kap 4.2 reflektuje druhý bod zadání " Popis v současnosti dostupných metod a řešení identifikace sběrných nádob, stavu jejich naplnění a dalších telemetrických systémů vážících se ke svozu odpadů". zde, mohla být kapitola více rozpracovaná. V kap. 5.1 a 5.2 zcela chybí zmínka o systému identifikace nádob a jejich naplněnosti, která se v jednotlivých městech používá. Zde mělo dojít k propojení s kapitolou 4.2. Na začátku kap. 5 zcela chybí připomenutí hlavních cílů analýzy dat a očekávaných výsledků. Je prováděna určitá analýza, ale čtenář neví proč. Jazyková úroveň práce by mohla být vyšší. Student používá neodborné termíny a obraty jako např. " Po prvom kroku zmizlo 80,77 % záznamov...." Oceňuji množství zpracovaných dat. Student se musel seznámit s pokročilými funkcemi v MS Excel, zejména pak s použitím kontingenčních tabulek. Přesto, dle mého názoru, z výsledků takto rozsáhlé analýzy mohlo být vytěženo mnohem více informací pro fázi pre-processingu úlohy NERUDA Street. Jako příklad uvádím Obr. 5.13, kde produkce uvedené na kg/os místo absolutních hodnot by výrazně zvýšily praktickou využitelnost získaných údajů. Sofistikovanější mohla být rovněž analýza času manipulace s nádobami (určení doby výsypu). Zde bylo možné provést odečet doby jízdy a doby výsypu. Bylo možné vyjít z dat města B, kde jsou údaje podrobnější a získané závěry např. o průměrné rychlosti přejezdů aplikovat na data města A. Z chybějící hlubší analýzy pak vyplývají poměrně obecné až povrchní závěry v kap. "Diskuze výsledků". Práce dále obsahuje celou řadu nedůsledností a nelogičností. (např. obr 5.17 - není jasné jaká veličina je na ose x, obr 5.18 - Popisek uvádí výtěžnost, osa y naplněnost, atd.) Přes výše uvedené připomínky konstatuji, že student prokázal určitou míru schopnosti samostatné tvůrčí práce a své výsledky prezentoval. Práci doporučuji k obhajobě.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků a cílů zadání D
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod B
Vlastní přínos a originalita C
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry D
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii C
Logické uspořádání práce a formální náležitosti D
Grafická, stylistická úprava a pravopis C
Práce s literaturou včetně citací E
Samostatnost studenta při zpracování tématu C
Navrhovaná známka
D

Posudek oponenta

Nevrlý, Vlastimír

Diplomová práce se zabývá zpracováním dat ze sběru a svozu odpadu. Práce je členěna do 8 kapitol, přičemž první čtyři z nich se zaměřují na motivaci, definici problematiky a legislativního rámce spojeného s odpadovým hospodářstvím. Následuje shrnutí svozových úloh a technologií pro zaznamenávání údajů v průběhu svozu odpadu. Druhá část práce se zaměřuje na vlastní zpracování dat, analýzu svozových tras a vyhodnocení celého systému. Práce obsahuje větší množství překlepů a gramatických chyb, což snižuje plynulost a čtivost textu. Zde v bodech uvedu některé další nedostatky: - výskyt zkratek před jejich zavedením, dvojí definování zkratek, - nekonzistentní oddělovače tisíců, - pořadí číslování tabulek a obrázků, - chybějící zdroje čerpání, - nedefinování parametrů v rámci představení ARP modelů, - přesnost vypočtených hodnot udávána až na tisíciny procenta – nerelevantní počet desetinných míst vzhledem k chybovosti měření a předchozím úpravám analyzovaných dat, - nekonzistentní styl referencí na literaturu. Některé části práce byly rozváděny do příliš velkého detailu bez přínosu k vlastním cílům práce. Naopak další cíle práce byly diskutovány v menším rozsahu, než bylo uvedeno v zadání diplomové práce. Některé ilustrace postrádají komentář k dostatečnému vysvětlení obsahu. Oceňuji velké úsilí, které musel autor projevit při zpracování rozsáhlých dat a hledání nekonzistentnosti v datech. Z pohledu vstupních údajů do svozových úloh by však bylo zapotřebí detailnějšího statistického rozboru, nejen filtrování a využití kontingenčních tabulek. Musím však vyzdvihnout zobrazení geografických údajů z monitoringu svozu za pomocí software ArcGis Pro. V analýze svozu a sběru bylo nedostatečně diskutováno ekonomické vyhodnocení, což bylo jedním z cílů práce. Vzhledem k výše uvedeným důvodům hodnotím práci jako uspokojivou a doporučuji k obhajobě.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků a cílů zadání E
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod C
Vlastní přínos a originalita C
Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry D
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii C
Logické uspořádání práce a formální náležitosti D
Grafická, stylistická úprava a pravopis C
Práce s literaturou včetně citací E
Navrhovaná známka
D

Otázky

eVSKP id 113078