REMPER, Š. Detekce problémů v průmyslové síti s využitím konceptu edge computingu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
Bakalářská práce studenta Šimona Rempera, která se zabývá detekcí problémů v průmyslové síti za pomoci konceptu edge computingu, splnila zadání v plném rozsahu. Student k řešení práce přistupoval samostatně, profesionálně a pravidelně konzultoval svůj postup. Hlavním přínosem této práce je návrh a realizace aplikace pro detekci problémů v průmyslové síti, která byla prakticky implementována na reálném zařízení. Funkčnost systému byla ověřena v reálném síti a získané výsledky byly následně vhodně zpracovány a komentovány. Práce je vhodně strukturovaná, obsahuje minimální počet chyb a je na dobré úrovni jak z textového, tak i grafického hlediska. Práci považuji za velmi zdařilou a hodnotím ji známkou A / 100 bodů.
Bakalářská práce je zpracována na velmi dobré úrovni. Kapitoly jsou logicky členěny a navzájem provázány, což přispívá k přehlednosti celého textu. Zpráva působí uceleným dojmem a je vizuálně dobře uspořádaná. Přestože práce nabízí solidní přehled problematiky, v teoretické části by bylo vhodné doplnit hlubší rozbor konkrétních síťových protokolů a metod pro detekci problémů, což by zvýšilo odbornou hodnotu této části. Formální stránka práce je na dobré úrovni, avšak za slabinu lze považovat použití nevhodného (rastrového) formátu některých obrázků, kde by byl vhodnější vektorový formát pro zachování kvality. Student při zpracování tématu efektivně pracoval s odbornou literaturou a využíval vědecké zdroje, které vhodně doplňují jeho výklad. Největší předností práce je její praktická část, kde student úspěšně implementoval řešení a zároveň jej demonstroval v reálném nasazení. Díky tomu má práce vysokou přidanou hodnotu, zejména v kontextu průmyslových řídicích systémů, které mají dopad na každodenní život. Vzhledem k výsledkům v praktické části, lze pominout některé předešlé nedostatky a ohodnotit práci 91 body A.
eVSKP id 167362