MICHALOVÁ, J. Vývoj a historie teorie pravděpodobnosti [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2020.
Téma bakalářské práce: „Vývoj a historie teorie pravděpodobnosti“ se jeví na první pohled jednoduché téma. Opak je spíš pravdou, neboť na toto téma existuje množství studií, které jsou často subjektivními názory autorů. Přes počáteční potíže se studentce podařilo sepsat stručný popis vývoje pravděpodobnosti. Čerpání z různých zdrojů má za důsledek ne úplně korektní definice různých typů pravděpodobnosti. Co se týká pracovního nasazení studentky, tak převážná část práce vznikla v posledních 14 dnech. Lze se domnívat, že studentka vzhledem k množství podkladů hledala to správné vyjádření. Pak ale zbylo málo času na kontrolu a doladění práce. V práci mi chybí větší srovnání řešení pravděpodobnostních úloh v minulosti a nyní. Přesto je hlavní cíl bakalářské práce splněn a práci hodnotím známkou: velmi dobře.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | B | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | B | ||
| Vlastní přínos a originalita | B | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | B | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | B | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
| Práce s literaturou včetně citací | B | ||
| Samostatnost studenta při zpracování tématu | C |
Autorka se díky stručnému vyjadřování velmi dobře vyrovnala s obsáhlou látkou týkající se historického vývoje teorie pravděpodobnosti. Popsat tento vývoj na omezeném prostoru je náročné a názory různých autorů se v podobné literatuře mnohdy dosti liší. Práci hodnotím známkou A (výborně), i když mám několik připomínek. Přehled použité literatury mohl být bohatější, neboť postrádám např. znamenitou knihu L. Mlodinowa: Život je jen náhoda (český překlad) aj. Také jsem nenašel informaci o definici pravděpodobnosti od von Miesese, která je bližší statistickému pojetí míry náhody než Kolmogorovova definice, a podobně je na tom Bernštejnova definice pravděpodobnosti jako normované míry na úplném distributivním svazu jevů. Zbytečné jsou některé neúplnosti či nepřesnosti: v definici střední hodnoty chybí předpoklad absolutní konvergence a v definici rozptylu předpoklad konvergence, v Bayesově vzorci by ve jmenovateli měl být obvyklý konečný součet. Tyto připomínky však nesnižují podstatně úroveň předložené práce.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | B | ||
| Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | B | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | B | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A |
eVSKP id 121631