Genetic algorithm solving TSP with various settings

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- r
- s
- t

Here is a list of all documented class members with links to the class documentation for each member:

### - a -

- addChromozome() : Population

### - c -

- Chromozome() : Chromozome
- CitiesTSP() : CitiesTSP
- CityLoader() : CityLoader

### - e -

- edgeRecombinationCrossOver() : Crossover

### - f -

- findBestFitness() : Population

### - g -

- get() : Chromozome
- getBestFit() : Population
- getChromozome() : Population
- getChromozomeSize() : Chromozome
- getDistances() : CityLoader , TspParser
- getFitness() : Chromozome
- getNumOfCities() : CityLoader
- getSize() : Population , TspParser
- getValueOfGene() : Chromozome
- getX() : CitiesTSP
- getY() : CitiesTSP

### - h -

- hwFitness() : Fitness

### - m -

- main() : Main

### - o -

- orderOneCrossOver() : Crossover

### - p -

- pmxCrossOver() : Crossover
- populateTSP() : Populate
- Population() : Population
- printChromozome() : Chromozome

### - r -

- ratePopulation() : Population

### - s -

- setFitness() : Chromozome
- setGene() : Chromozome

### - t -

- tournamentSelection() : Selection
- tspFitness() : Fitness
- TspParser() : TspParser