MIKULČÍK, O. Detekce skupin osob v databázi obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.
Student byl během řešení diplomové práce velmi aktivní a k práci přistupoval zodpovědně. Ne jeho vinnou se však docházelo k častým nefunkčnostem vývojového prostředí. Server, na kterém byly testovány používané metody, byl velmi nespolehlivý a docházelo k jeho výpadkům a k časté ztrátě naměřených hodnot. Student měl za úkol testovat metody Viola-Jones a HOG pro detekci osob v obraze a následně vytvořit operátor do RapidMineru, který bude zjišťovat, zda na daném snímku je či není skupina osob. Vyvinutý algoritmus je plně funkční. Testování však zkolabovalo na pravděpodobně chybně implementovaných metodách Viola-Jones a HOG v RapidMineru, což student nemohl ovlivnit. Výsledky testování jsou tedy zavádějící. Sloh a gramatika by mohla být na vyšší úrovni. Práci navrhuji klasifikovat známkou B/85 bodů.
Práce se věnuje detekci skupiny osob v obrazech. Pro detekci osob jsou vybrány dva algoritmy běžně pro tento úkol používané. Jedná se o algoritmus Viola-Jones pro detekci obličeje a metodu histogramu orientovaných gradientů pro detekci celých postav. Obě metody jsou v práci podrobně popsány. V praktické části student navrhl a do prostředí RapidMiner implementoval algoritmus, který v obraze označí skupinu osob, čímž splnil zadání. Avšak algoritmus je velice jednoduchý až triviální, což svědčí o tom, že se student příliš nezabýval jeho návrhem. Algoritmus by bylo možné s minimálním úsilím zefektivnit a rozšířit o nové vlastnosti. Výstupem algoritmu je pouze obraz, do kterého jsou zakresleny detekované postavy a ohraničena detekovaná skupina. Takovýto výstup je zcela nevhodný pro další zpracování. Co se týče nedostatků, poukazuji na časté chyby ve stavbě věty, gramatické chyby a překlepy. Dále studentovi vytýkám nedostatečnou práci s literaturou (práce obsahuje pouze šest zdrojů, které nejsou navíc v některých případech citovány podle používané normy). I přes uvedené výtky považuji práci za přínosnou a doporučuji ji k obhajobě s celkovým hodnocením D/68b.
eVSKP id 52183