\chapter*{Úvod}
\phantomsection
\addcontentsline{toc}{chapter}{Úvod}

Kraniektomie je dekompresivní operace, která pacienta může zachránit v život ohrožujícím stavu. Pokud v pooperačním období nenastanou vážné komplikace a pacientův stav je stabilizován, je možné provést kranioplastiku, díky které se obnoví mechanická funkce lebečních kostí. Pro obě ze zmíněných operací je pro proces plánování užitečný systém automaticky segmentující klenbu lebeční. Pokud má například lékař k dispozici systém segmentující oblast zájmu, provede pouze kontrolu a doladění detailů a může se tak výrazně zkrátit doba přípravy operace nebo výrobních procesů implantátu.

První kapitola této práce se zabývá dekompresivními zákroky, jejich indikací, postupem a komplikacemi, dále je zde stručně shrnuta anatomie lebky a princip zobrazování pomocí CT systémů. Druhá kapitola je zaměřená na teorii segmentačních přístupů - klasických i těch, co využívají strojového učení, především pak se zaměřením na konvoluční neuronové sítě - jejich architekturu a nejznámější segmentační architektury.
Ve třetí kapitole je vypracována literární rešerše odborných článků zabývajících se segmentací, nejčastěji za využití architektury U-Net nebo některé její modifikace.
Čtvrtá kapitola a pátá kapitola obsahuje nastínění procesu vytvoření datové sady, výběru architektur a jejich úprav, podrobný popis vybrané sítě a vysvětlení, jak byla vypočítána úspěšnost.
V šesté kapitole jsou shrnuty provedené experimenty a jejich výsledky.




