SCHILLER, V. Analýza rentgenových snímků za účelem odstranění rušivých artefaktů v bezpečnostních aplikacích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Práce je velmi zdařilé bakalářské dílo, které se zabývá odstraněním rušivých artefaktů z kompozitního obrazu rentgenových snímků. Jedná se o otevřený výzkumný problém, který není snadný z toho důvodu, že pořídit požadovaná data bez rušivých elementů není zpravidla možné. Práce je velmi aktuální, do studie jsou zahrnuty i architektury z roku 2023, práce je srovnána se stavem vědy a techniky a významným způsobem překonává výsledky publikací v prestižních časopisech (PLOS ONE 2022, IF: 3.752, Q1). Práce má šanci na přijetí v prestižním vědeckém časopise a svojí kavlitou odpovídá PHD úrovni. Práci doporučuji komisi navrhnout na ocenění.
Práce se zabývá docela zajímavým a aktuálním problémem – odstranění rušivých artefaktů v rentgenových snímcích. V rámci této bakalářské práci byla řešena problematika odstranění žeberních stínů z rentgenových obrazů. V teoretické části student podrobně popisuje moderní architektury neuronových síti, které se používají v oboru zpracování obrazu, resp. pro segmentaci obrazu. Student taky zmiňuje výhody a nevýhody jednotlivých modelů. V praktické části student provedl obrovské množství experimentů s různými modely, většina kterých je modifikace U-Net modelu. V rámci praktické části byla navržena vlastní architektura, která by měla předcházet nedostatky existujících modelů, což je přínosem práce. Výsledky jsou detailně popsány, dobře reprezentovány, a to i za pomoci objektivních metrik, tak i ukázkou výsledných obrazů po odstranění žeberních stínů. Dodatečné hodnocení odborníky z Fakultní nemocnice Olomouc taky potvrzuje užitečnost a kvalitu navrženého řešení. Práce dobře strukturována a zpracována na vysoké úrovni po prezentační i formální stránce. Vzhledem k rozsahu a kvalitě provedené práce a dosaženým výsledkům, hodnotím A – 100b.
eVSKP id 151219