HNÍZDILOVÁ, B. Registrace ultrazvukových sekvencí s využitím evolučních algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Předložená práce studentky Bohdany Hnízdilové pojednává o využití evolučních algoritmů pro registraci ultrazvukových sekvencí. Teoretická část práce jsou popsány metody pro registraci obrazu, matematickou optimalizaci. Samostatná kapitola je poté věnována registraci ultrazvukových dat se zaměřením na analýzu dynamických dat, kde změna kontrastu v průběhu akvizice představuje výzvu pro registraci obrazu. Pro praktickou část byly vybrány tři optimalizační algoritmy, které byly v minulosti pro registraci obrazu již použity. Základní testování bylo provedeno na simulované sekvenci, která vycházela z dynamických fantomových dat měřených na UBMI. Pro všechny tři metody bylo provedeno základní testování výběru parametrů algoritmu a u nejlepších kandidátů bylo provedeno detailnější testování pro výběr optimálních parametrů. Rozsah tohoto testování je nadstandardní a hodnotím jej velice kladně. Dále byla metoda testována na preklinických i klinických datech. Výsledky navržených algoritmů jsou srovnány s výsledky pomocí Nelederova-Meadova algoritmu, který je implementován v Matlabu. Závěry stanovené studentkou jsou správné. Po formální stránce je práce na vynikající úrovni. Drobnou výtku mám pouze k velikosti písma u některých obrázků. Práce cituje 45 položek literatury převážně zahraničních odborných publikací. Studentka pracovala samostatně a byla aktivní během celého roku. Postup byl pravidelně konzultován. Práce jako celek má logickou strukturu a rozsáhlé testování vlivu parametrů jednotlivých algoritmů bude využito pro další zpracování dat. Práci doporučuji k obhajobě a hodnotím ji známkou výborně (A – 90 bodů).
Předložená diplomová práce se zabývá problematikou registrace ultrazvukových obrazových dat s využitím optimalizačních technik založených na evolučních algoritmech. V teoretické části práce se studentka věnuje popisu principů registrace obrazu a teorii metaheuristických evolučních algoritmů používaných pro optimalizaci. Teoretická část je přehledně zpracovaná. V rámci rešerše odborné literatury studentka popisuje metody registrace používané zejména v oblasti ultrazvukových dat. Zde nemám výtky, rozsah rešerše je adekvátní zadanému úkolu. V rámci praktické části práce si studentka odzkoušela několik evolučních algoritmů nejdříve na modelových ultrazvukových sekvencích a poté na preklinických a klinických datech. Parametry nastavení jednotlivých algoritmů jsou odladěny na simulovaných datech a poté využity při registraci preklinických a klinických sekvencí. Práce by mohla obsahovat širší diskusi tohoto postupu. Grafické znázornění výsledků registrace dvou snímků v sekvenci je uvedeno pro případ s a bez korekce pohybu. Z textu ale není příliš jasné, co se tímto myslí. Po formální stránce je práce na dobré úrovni, i když místy se vyskytují překlepy. Na závěr konstatuji, že zadání diplomové práce bylo úspěšně splněno. Z práce je patrné, že si studentka dokázala nastudovat potřebnou odbornou literaturu a získané znalosti uplatnit při vytvoření kvalitního inženýrského díla. Hodnocení: A/90 b.
eVSKP id 134435