GAZDÍK, M. Identifikace typu zařízení na základě síťových toků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.

Posudky

Posudek vedoucího

Poliakov, Daniel

Práce nesplňuje mé představy, ale zadání bylo splněno, byť v minimálním rozsahu a s menší časovou dotací. Proto navrhuji hodnocení E.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Práce byla průměrně náročná, student měl podle literatury zanalyzovat datasety, které se využívají pro přípravy a vyhodnocování metod identifikace zařízení na síti. Z datasetů extrahovat informace (podle literatury např. doménové jména) a ty využít pro identifikaci zařízení. Zadání bylo splněno v minimálním rozsahu. Student si vybral pouze jeden veřejný dataset, i přes moje žádosti, aby to už v průběhu minulého semestru rozšířil a s ním dál postupoval.
Práce s literaturou Student pracoval primárně s doporučenou literaturou.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student se k řešení více dostal až v březnu a dubnu, do té doby jsem s aktivitou nebyl spokojený - podle toho jsem reflektoval hodnocení i semestrálního projektu. Konzultace a připravenost studenta na ně jsem bral v celém průběhu jako nevyhovující.
Aktivita při dokončování Aktivita při dokončování byla velká a student se snažil dokončit všechny body zadání. Finální podoba textu se ke mně dostala až těsně před odevzdáním a zpětná vazba, kterou byla odeslána studentovi, nestihla být zakomponována do finální verze a ta tedy obsahuje různé nedostatky.
Publikační činnost, ocenění Publikační činnost mi není známa.
Navrhovaná známka
E
Body
55

Posudek oponenta

Žádník, Martin

Celkové hodnocení práce je kombinací dosažení zajímavých klasifikačních výsledků a nedostatků v textové části zprávy.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Cílem zadání bylo ověřit výsledky SOTA v oblasti identifikace IoT zařízení.
Rozsah splnění požadavků zadání Student vybral a analyzoval datovou sadu obsahující komunikaci IoT zařízení, navrhl předzpracování dat, aplikoval dvou stupňovou klasifikaci a provedl experimenty.
Rozsah technické zprávy
Prezentační úroveň technické zprávy 70 Z prezentačního pohledu práce obsahuje nadměrné dělení na kapitoly, experimenty jsou promíchány s popisem implementace a například metriky pro vyhodnocení klasifikace jsou vysvětleny o kapitolu později, než byly poprvé použity.
Formální úprava technické zprávy 70 Práce by mohla být typograficky propracovanější, například se vyvarovat přetékání textu přes okraje, překlepy (1/str.), špatně umístěné citace  v textu, ...
Práce s literaturou 85 Student použil a citoval relevantní zdroje v souladu s citačními zvyklostmi.
Realizační výstup 85 Realizační výstup se sestává z jupyternotebooků a jako takový není příliš rozsáhlý nicméně plní zadání a dosahuje výsledků shodných se state-of-the-art. V odevzdaném archivu je adresář data/datasets prázdný, což je uvedeno v README, ale bylo by lepší, kdyby obsahoval alespoň malý vzorek dat, se kterými by bylo možné spustit experimenty byť s jinými výsledky.
Využitelnost výsledků Výsledky by bylo možné využít pro klasifikaci zařízení v síti, nicméně bude záležet na dostupné datové sadě, aby obsahovala všechna zařízení, která je potřeba klasifikovat.
Navrhovaná známka
C
Body
75

Otázky

eVSKP id 165121