ORAVOVÁ, P. Identifikace zvěře pomocí umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.
Zadání práce se zaměřuje na biometrické rozpoznávání zvířat, konkrétně na identifikaci založenou na struktuře čenichu. Práce byla vyvíjena na datasetu kravských čenichů, na kterém byl tento přístup rovněž ověřen a testován. Jedná se o zajímavou a komplexní problematiku, která vyžadovala řešení detekce a klasifikace jedinečných charakteristik. Během semestru studentka pracovala převážně samostatně a pravidelně prezentovala dosažený pokrok. Vzhledem k tomu, že práci považuji za zdařilou a dosažené výsledky jsou pouze mírně pod úrovní našeho interního výzkumu, hodnotím studentku známkou výborně (A) .
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Jedná se o lehce náročnější zadání, jehož hlavním cílem byla detekce a rozpoznání zvěře na základě analýzy jedinečné struktury čenichu. Studentka se úspěšně věnovala všem aspektům zadaného tématu a všechny stanovené cíle byly v rámci práce splněny. Zpracování úkolu hodnotím jako kvalitní a odpovídající požadavkům bakalářské práce. | ||
| Práce s literaturou | Studentka si studijní materiály a literaturu obstarala samostatně. Výběr literatury považuji za relevantní k tématu práce. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Studentka dodržovala dohodnuté termíny a na konzultace přicházela připravená. Počet konzultací byl nižší, což se však neprojevilo na kvalitě výsledné práce. | ||
| Aktivita při dokončování | Studentka pracovala prakticky až do termínu odevzdání práce. Výsledná práce byla dostatečně konzultována a s většinou jejího obsahu se ztotožňuji. | ||
| Publikační činnost, ocenění | O publikační činnosti ani oceněních studentky nemám informace. |
Zvolené téma je zajímavé a užitečné. Práce je dobře sepsána a výsledná aplikace použitelná. Proto navrhuji známku A .
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Výsledkem práce jsou dva natrénované modely: první pro nalezení čumáku na snímku a druhý pro identifikaci pomocí nozder. Výstupem je i grafická aplikace pro jednoduché použití. V práci jsou využity databáze z různých zdrojů, u některých bylo potřeba ještě ručně doplnit anotace. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | Zadání splněno ve všech bodech. | ||
| Rozsah technické zprávy | Rozsah zprávy je 68 normostran, tedy v obvyklém rozmezí. Obrázky i tabulky mají optimální rozměry. V technické části jsou popsány všechny verze YOLO 1 až 11, což vyloženě nepovažuji za nutné. Oproti tomu alternativní modely jsou zmíněny velmi okrajově. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 88 | Práce je dobře logicky členěna a kapitoly rozumně navazují. Pouze u nízko úrovňových nadpisů jsem si nebyl jistý, k čemu daný blok textu patří (sekce 3.2 a 4.4), zda-li se řeší detekce nebo identifikace. | |
| Formální úprava technické zprávy | 90 | Formální úprava technické zprávy je v pořádku. Práce je po typografické i jazykové stránce zpracována pečlivě a bez výrazných nedostatků. | |
| Práce s literaturou | 94 | Studentka se odkazuje na nejnovější zdroje. V práci je zmíněno celkem 43 zdrojů, především je jedná o vědecké publikace. | |
| Realizační výstup | 90 | Aplikace mi byla prezentována a je funkční. Kód obsahuje komentáře a je dobře členěn. Ke kódu je přiložena i dokumentace s popisem jednotlivých modulů. | |
| Využitelnost výsledků | Realizační výstup práce by mohl být užitečný pro digitalizaci myslivecké evidence. |
eVSKP id 164795