NEŠPOR, Z. Sledování objektu ve videosekvenci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Bc. Zdeněk Nešpor ke své práci přistoupil svědomitě a snažil se dosáhnout co nejlepšího výsledku a splnění zadání. Výsledná práce však nesplnila zcela má očekávání a skýtá řadu nejasností. Při demonstraci výsledku nebylo zřejmé, zda aplikace v některých případech objekt vůbec najde tak, jak bylo požadováno a je uvedeno ve výsledcích práce. Jako vedoucí práce navrhuji ohodnotit výsledek známkou C/70 bodů.
Předložená diplomová práce se zabývá detekcí objektů ve videosekvenci. První část práce se zabývá teoretickým rozborem možností pro sledování předem definovaného objektu v obraze. Autor se zaměřil na známé metody SURF a SIFT, jejichž funkčnost popisuje v závěru teoretické části. Druhá část práce se věnuje praktické realizaci aplikace, která by měla umožnit sledování známého objektu v obraze. Autor pro implementaci použil knihoven OpenCV a wrapper JavaCV. Návrh aplikace je popsán velmi stroze a není z něho zcela jasné, jaké metody bylo pro hledání objektu použito. Snad jen z jedné popisované metody jsem odvodil, že to byl pravděpodobně algoritmus SURF. Výsledky testů aplikace jsou uvedeny na konci práce včetně grafů taktéž velmi stroze. V práci mi zcela chybí porovnání různých technik vhodných ke sledování objektů a zdá se mi, že použitá implementace je příliš pomalá a tudíž nepoužitelná. Při namátkovém testování aplikace mi výsledky v žádném případě nevycházely tak, jak je uvedeno v grafu. Z uvedených důvodů navrhuji klasifikovat práci známkou D/63 bodů.
eVSKP id 66658