MRÁZ, S. Rozpoznání gest ruky v obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.

Posudek vedoucího

Horák, Karel

Úkolem diplomanta bylo zpracovat téma rozpoznávání gest ruky v obrazu z hlediska ovládání osobního počítače jednoduchými gesty pomocí jedné volné ruky. Přístup studenta k řešení problému byl od začátku práce aktivní, ve shodě se zadáním se věnoval jak detekci ruky, tak rozpoznání samotného gesta včetně implementace navržených algoritmů do funkční aplikace pomocí prostředí MS Visual Studia a knihovny zpracování obrazu OpenCV. Všechny potřebné kroky diplomant s malými výkyvy pravidelně konzultoval a zcela zjevně sledoval zadaný cíl práce. S přihlédnutím k využití řady implementovaných funkcí z knihovny zpracování obrazu by však finální aplikace měla pracovat výrazně efektivněji. Práci s literaturou lze charakterizovat jako průměrnou, zejména s přihlédnutím k množství dostupných cizojazyčných textů a existujících prototypů zařízení pro interakci člověka s počítačem. Tento fakt měl negativní dopad na řadu zjednodušení úlohy a to zejména z hlediska robustnosti segmentační části řešení. Přes výše uvedené výtky a řadu gramatických chyb v dokumentu diplomové práce se celkový přístup diplomanta a výsledky jeho práce kryjí se současnými požadavky na inženýrskou praxi a proto předloženou práci doporučuji k obhajobě.

Posudek oponenta

Petyovský, Petr

Zadání této diplomové práce patří mezi náročnější. Student prokázal znalosti z oblasti počítačového zpracování obrazu, které aplikoval v praktické realizaci. Zadání práce bylo splněno a dosažené výsledky jsou obsaženy v textu a přílohách práce. Způsob řešení daného zadání svědčí o dobré orientaci studenta v oboru a zvolené řešení lze označit za správné. Student při řešení diplomové práce využívá nastudované znalosti, uvedené v kap. 2 - 3. Kap. 4 je věnována popisu návrhu a implementace algoritmu pro detekci ruky ve snímku kamery pomocí kombinace dvou metod (barva pokožky, detekce pohybu) a dále algoritmům klasifikace vybraných gest na snímcích. Kap. 5 je věnována zhodnocení. Student se při řešení zadání diplomové práce nedopustil žádných podstatných chyb. Přínos práce vidím hlavně v experimentálním ověření metod rozpoznání gest ruky v reálném čase. Formální zpracování práce je na dobré úrovni, text je vhodně rozčleněn do dostatečného množství samostatných kapitol, které umožňují dobrou orientaci čtenáře v textu. Všechny kapitoly mají dostatečný rozsah odpovídající jejich důležitosti. Styl textu je jen na několika místech narušen použitím hovorových výrazů. V textu práce je tolerovatelné množství překlepů. Přiložené DVD obsahuje demonstrační videosoubory prezentující funkčnost algoritmů, zdrojové texty, konfigurační soubory naučených klasifikátorů a výslednou aplikaci. Aplikace vyžaduje dodatečné knihovny OpenCV, které ovšem student na DVD nepřiložil. Vzhledem k náročnosti úkolu a dosaženým výsledkům mohu zodpovědně konstatovat, že předložená práce rozhodně svědčí o inženýrských schopnostech diplomata a práci doporučuji k obhajobě. Studentovi navrhuji hodnocení diplomové práce stupněm: velmi dobře..

eVSKP id 39148