JASOVSKÝ, F. Extrakce příznaků a klasifikace obrazových dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.
Student pracoval na práci průběžně. Jeho výsledky jsou schopny s relativně ucházející přesností rozpoznat požadované objekty v MRI datech a výsledky lze využít prakticky pro potřeby lékařů. Práci bych vytknul neformállní styl a nepříliš do hloubky popsanou teorii dané problemtiky tak i praktickou část.
Bakalářská práce má 35 stran textu, je rozdělena do 5 kapitol, obsahuje souhrn literatury, seznam symbolů a zkratek a popis obsahu přiloženého CD. Práce má vcelku dobrou grafickou úpravu, některé obrázky jsou však malé (obr. 2.4), mohly by být větší na úkor volného prostoru na některých stránkách. Autor používá často slangových výrazů v terminologii (jako např. filtry se vzájemně napadají, oskenované dokumenty, defaultní nastavení, rozbalí možnost apod.). Cílem bakalářské práce bylo vytvoření a trénování klasifikátoru obrazových dat. Lze konstatovat, že student zadání bakalářské práce splnil. Řešení daného problému pojal ovšem příliš obecně bez uvedení podstatných detailů, které jsou důležité pro stanovení vhodnosti a přesnosti použité metody. Je přínosné, že použil k dolování dat program RapidMiner, ale podstatné parametry pro klasifikaci neuvedl. Chybí mi definice optimálních příznaků, které použil pro klasifikaci oblastí zájmu, v našem případě lidských jater. Také způsob trénování klasifikátoru není uveden.
eVSKP id 52193