HARÁR, P. Klasifikace audia hlubokým učením s limitovanými zdroji dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.

Posudky

Posudek vedoucího

Mekyska, Jiří

Ing. Pavol Harár se aktivně zapojil do řady odborných činností zajišťovaných Ústavem telekomunikací, FEKT, Vysokého učení technického v Brně, jako např. vedení výuky předmětů zabývajících se programováním v jazyce JAVA, koordinace studentských prací a řešení výzkumných projektů. Má vysoce profesionální přístup, pracuje pečlivě a efektivně a do Laboratoře analýzy onemocnění mozku (BDALab, http://bdalab.utko.feec.vutbr.cz/) centra SIX přinesl mnoho inovací, především v oblasti strojového učení. Ing. Pavol Harár během svých studií jasně identifikoval nedostatky v modelování malých medicínských data setů pomocí hlubokého učení a tyto nedostatky ve svém výzkumu úspěšně adresoval. Dosáhl v této oblasti výborných výsledků, což potvrzují mj. 3 publikace v mezinárodních časopisech (jako první autor je na článku publikovaném v časopise ležícím v 1. kvartilu). Dosažené výsledky rovněž pravidelně publikoval na mezinárodních konferencích. Student má za sebou i velmi aktivní mezinárodní spolupráci. Během svých studií absolvoval měsíční stáž na University of Las Palmas de Gran Canaria pod vedením prof. Jesúse Alonsa-Hernándeze, Ph.D. V rámci této stáže se zapojil do výzkumu automatizované diagnózy řečových/hlasových patologií. Následně absolvoval více jak roční stáž na University of Vienna pod vedením doc. Moniky Dörfler, Ph.D., kde se zapojil do výzkumu nových časově-kmitočtových reprezentací signálů. V této oblasti se velmi dobře etabloval a prohloubil spolupráci mezi oběma univerzitami. Během této stáže rovněž navázal spolupráci s výzkumnými týmy z Austrian Research Institute for Artificial Intelligence (OFAI), Acoustic Research Instititute (ARI) a z Medical University of Vienna. Díky jeho úspěchům na mezinárodním poli dělá dobré jméno jak Vysokému učení technickému v Brně, tak České a Slovenské republice obecně. Během svého čtyřletého působení na vědeckém poli se zapojil do 2 národních (AZVČR, GAČR) a do 2 mezinárodního projektu (H2020 ve spolupráci se Středoevropským technologickým institutem – CEITEC a Vienna Science and Technology Fund ve spolupráci s University of Vienna). Z hlediska spolupráce s komerční sférou např. organizoval pro studenty FEKT workshop zaměřen na programování, přičemž workshop samotný byl řízen společností Seznam.cz. Ing. Pavol Harár má i velmi dobré didaktické vlastnosti a je oblíbeným pedagogem. Mimo jiné se umístil v Top 10 studenty nejlépe hodnocených pedagogů na VUT v Brně. Vědecká práce Ing. Pavla Harára má mezinárodní impakt v oblasti strojového učení a v oblasti automatizované diagnózy patologie hlasu. Zde byl mj. první na světě, kdo navrhl nový koncept této diagnózy založený na hlubokém učení. Článek, který na toto téma publikoval (v časopise ležícím v Q1), byl mezinárodní komunitou velmi dobře přijat. Jeho H-index k 7. 11. 2019 je dle WoS 2 (4 záznamy, 6 citací bez autocitací) a H-index dle SCOPUS 3 (6 záznamů, 26 citací bez autocitací). Všechny již zmíněné výsledky svědčí o tom, že Ing. Pavol Harár úspěšně prokázal svoji způsobilost samostatně provádět vědeckou činnost včetně všech souvisejících povinností zahrnujících především předávání nových výsledků svým kolegům, vědecké komunitě i studentům. Současně se stal plně vyzrálou osobností s vysokým potenciálem k samostatné vědecké práci. Dizertační práci a dosavadní vědecké výsledky Ing. Pavla Harára považuji za dostatečně rozsáhlé a kvalitní k tomu, aby byly předloženy zkušební komisi k posouzení a v případě úspěšné obhajoby doporučuji Ing. Pavlovi Harárovi udělit akademický titul Ph.D.

Navrhovaná známka

Posudek oponenta

Platoš,, Jan

viz příloha PDF

Navrhovaná známka

Šimák, Boris

viz příloha pdf

Navrhovaná známka

eVSKP id 122407