HARÁR, P. Klasifikace audia hlubokým učením s limitovanými zdroji dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
Ing. Pavol Harár se aktivně zapojil do řady odborných činností zajišťovaných Ústavem telekomunikací, FEKT, Vysokého učení technického v Brně, jako např. vedení výuky předmětů zabývajících se programováním v jazyce JAVA, koordinace studentských prací a řešení výzkumných projektů. Má vysoce profesionální přístup, pracuje pečlivě a efektivně a do Laboratoře analýzy onemocnění mozku (BDALab, http://bdalab.utko.feec.vutbr.cz/) centra SIX přinesl mnoho inovací, především v oblasti strojového učení. Ing. Pavol Harár během svých studií jasně identifikoval nedostatky v modelování malých medicínských data setů pomocí hlubokého učení a tyto nedostatky ve svém výzkumu úspěšně adresoval. Dosáhl v této oblasti výborných výsledků, což potvrzují mj. 3 publikace v mezinárodních časopisech (jako první autor je na článku publikovaném v časopise ležícím v 1. kvartilu). Dosažené výsledky rovněž pravidelně publikoval na mezinárodních konferencích. Student má za sebou i velmi aktivní mezinárodní spolupráci. Během svých studií absolvoval měsíční stáž na University of Las Palmas de Gran Canaria pod vedením prof. Jesúse Alonsa-Hernándeze, Ph.D. V rámci této stáže se zapojil do výzkumu automatizované diagnózy řečových/hlasových patologií. Následně absolvoval více jak roční stáž na University of Vienna pod vedením doc. Moniky Dörfler, Ph.D., kde se zapojil do výzkumu nových časově-kmitočtových reprezentací signálů. V této oblasti se velmi dobře etabloval a prohloubil spolupráci mezi oběma univerzitami. Během této stáže rovněž navázal spolupráci s výzkumnými týmy z Austrian Research Institute for Artificial Intelligence (OFAI), Acoustic Research Instititute (ARI) a z Medical University of Vienna. Díky jeho úspěchům na mezinárodním poli dělá dobré jméno jak Vysokému učení technickému v Brně, tak České a Slovenské republice obecně. Během svého čtyřletého působení na vědeckém poli se zapojil do 2 národních (AZVČR, GAČR) a do 2 mezinárodního projektu (H2020 ve spolupráci se Středoevropským technologickým institutem – CEITEC a Vienna Science and Technology Fund ve spolupráci s University of Vienna). Z hlediska spolupráce s komerční sférou např. organizoval pro studenty FEKT workshop zaměřen na programování, přičemž workshop samotný byl řízen společností Seznam.cz. Ing. Pavol Harár má i velmi dobré didaktické vlastnosti a je oblíbeným pedagogem. Mimo jiné se umístil v Top 10 studenty nejlépe hodnocených pedagogů na VUT v Brně. Vědecká práce Ing. Pavla Harára má mezinárodní impakt v oblasti strojového učení a v oblasti automatizované diagnózy patologie hlasu. Zde byl mj. první na světě, kdo navrhl nový koncept této diagnózy založený na hlubokém učení. Článek, který na toto téma publikoval (v časopise ležícím v Q1), byl mezinárodní komunitou velmi dobře přijat. Jeho H-index k 7. 11. 2019 je dle WoS 2 (4 záznamy, 6 citací bez autocitací) a H-index dle SCOPUS 3 (6 záznamů, 26 citací bez autocitací). Všechny již zmíněné výsledky svědčí o tom, že Ing. Pavol Harár úspěšně prokázal svoji způsobilost samostatně provádět vědeckou činnost včetně všech souvisejících povinností zahrnujících především předávání nových výsledků svým kolegům, vědecké komunitě i studentům. Současně se stal plně vyzrálou osobností s vysokým potenciálem k samostatné vědecké práci. Dizertační práci a dosavadní vědecké výsledky Ing. Pavla Harára považuji za dostatečně rozsáhlé a kvalitní k tomu, aby byly předloženy zkušební komisi k posouzení a v případě úspěšné obhajoby doporučuji Ing. Pavlovi Harárovi udělit akademický titul Ph.D.
viz příloha PDF
viz příloha pdf
eVSKP id 122407