KUČERA, R. Detekce škodlivosti komunikačních partnerů a jejich sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.

Posudky

Posudek vedoucího

Očenášek, Pavel

Vzhledem k celkovému přístupu studenta a ke kvalitní funkční realizaci projektu se zajímavými a využitelnými výsledky navrhuji hodnocení stupněm C.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Zadání bylo průměrně náročné a zahrnovalo implementaci systému umožňujícího klasifikaci komunikačních partnerů na maligní a benigní, a to na základě charakteristik jejich komunikace a jejich reputace
Práce s literaturou Student si literaturu vyhledával především samostatně, při práci s literaturou byl aktivní.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Konzultace byly průběžné, vlastní experimenty byly konzultovány s odborným externím konzultantem. Student byl na konzultacích aktivní a vždy dobře připraven.
Aktivita při dokončování Student dokončil praktickou i teoretickou část včas před odevzdáním, takže bylo dostatek prostoru zapracovat připomínky odborného konzultanta.
Publikační činnost, ocenění
Navrhovaná známka
C
Body
75

Posudek oponenta

Homoliak, Ivan

Študent vytvoril kvalitný a prakticky použiteľný výstup na úrovni súčasného stavu techniky. Jeho presnosť a správnu klasifikáciu overil na verejne dostupnom datasete a navrhol možné pokračovanie práce. Prácu hodnotím ako B veľmi dobrú . Otázky k obhajobe:  Vysvetlite, ako ste moduly navzájom porovnávali a aký je výsledok. Ako je možné, že napriek takej vysokej úspešnosti klasifikácie nie je problém DDoS stále vyriešený? Z akého dôvodu ste implementovali výstupný modul?

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Cieľom tejto práce bolo odhaliť škodlivosť komunikačných partnerov a ich sietí a vytvoriť systém, ktorý umožní klasifikovať komunikačných partnerov a ich siete na škodlivé a neškodné na základe obsahových a behaviorálnych charakteristík ich komunikácie a ich reputácie.
Rozsah splnění požadavků zadání Zadanie bolo splnené vo všetkých bodoch.
Rozsah technické zprávy Diplomová práca má približne 56 normostrán textu, po započítaní obrázkov je to 59. 
Prezentační úroveň technické zprávy 80 Štruktúra technickej správy je logická. Jednotlivé kapitoly majú primeraný rozsah a navzájom na seba dobre nadväzujú. Výhrady mám len k hodnoteniu experimentov.
Formální úprava technické zprávy 85 Práca obsahuje minimálny počet gramatických chýb a za mňa je na dobrej úrovni. Z typografického hľadiska je tiež práca na vysokej úrovni. Môžem vytknúť len nezarovnanie niektorých obrázkov na vrch stránky, nesprávne zalomené citácie.
Práce s literaturou 80 Práca obsahuje 24 referencií, z ktorých je zhruba polovica recenzovaných. Študijné pramene sú relevantné k téme a sú správne citované.
Realizační výstup 90 Softvérové riešenie je na veľmi vysokej úrovni. Študent vytvoril 3 moduly systému Snort IDS. Jeden pracujúci na princípe štatistiky, jeden založený na neurónových sieťach a jeden zlepšujúci hlásenia systému. Všetky moduly sú funkčné, majú otvorenú softvérovú licenciu a sú dostupné prostredníctvom GitHub-u.
Využitelnost výsledků Výsledky práce sú využiteľné v praxi.
Navrhovaná známka
B
Body
80

eVSKP id 157273