HORÁK, R. Diagnostika stavu stroje/strojních součástí pomoci fuzzy množin [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Marada, Tomáš

Cílem předložené diplomové práce byla tvorba algoritmů pro diagnostiku stroje nebo strojních součástí pomocí metod umělé inteligence. Jedná se o středně obtížnou úlohu s velkou částí praktické SW realizace v prostředí Matlab. Práce je rozdělena na dvě části, teoretickou a praktickou. Úvod teoretické části se věnuje technické diagnostice, jejímu popisu a diagnostickým metodám. Na tuto kapitolu navazuje část věnující se popisu fuzzy logiky, kde jsou popsány hlavní části při tvorbě fuzzy systémů. Poslední část se věnuje genetickým algoritmům. Na teoretickou část navazuje část praktická, ve které je fuzzy logika aplikována na Iris dataset, což je nejpoužívanější soubor dat z oblasti strojového učení. Získané znalosti z tvorby fuzzy systémů byly dále aplikovány na technický dataset, konkrétně dataset s názvem EXsys-vibro, tvořený daty ze dvou akcelerometrů. Dosažené výsledky jsou  porovnány s klasifikačními metodami aplikovanými na stejný dataset. Praktickou část práce lze považovat za vlastní práci studenta. Text práce odpovídá zadání, má logickou strukturu, jednotlivé kapitoly jsou vyvážené. V práci se vyskytuje minumum překlepů, chyb či nepřesných formulací. Grafická a stylistická úroveň práce je dobrá. Student pracoval samostatně, systematicky a iniciativně, pravidelně konzultoval progres v řešení a dosažené výsledky. Cíle práce byly splněny a zadané téma lze považovat za splněné v požadovaném rozsahu.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků a cílů zadání A
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod A
Vlastní přínos a originalita B
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry B
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii B
Logické uspořádání práce a formální náležitosti A
Grafická, stylistická úprava a pravopis B
Práce s literaturou včetně citací A
Samostatnost studenta při zpracování tématu A
Navrhovaná známka
A

Posudek oponenta

Zuth, Daniel

Práce se zabývá problematikou diagnostiky strojů s využitím metod fuzzy množin. Práce je rozdělena na teoretickou část, kde je důkladně objasněna problematika teorie fuzzy množin. Následuje praktická část, která si klade za cíl vytvořit vzorový rozhodovací systém pro dva různé datasety a následně porovnává výsledky. Praktická část se spíše měla více zaměřit na popis navrženého systému než důkladným porovnáváním výsledků z jinými metodami. Důležité náležitosti programu, které jsou softwarově funkčně zpracované nejsou v textu práce dostatečně popsány, pro případné další implementace řešení. Zvolený způsob programování pomocí Livescriptu není vhodný pro podobný typ úloh (strojové zpracování, opakované spouštění atd.)

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků a cílů zadání B
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod C
Vlastní přínos a originalita C
Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry C
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii B
Logické uspořádání práce a formální náležitosti B
Grafická, stylistická úprava a pravopis B
Práce s literaturou včetně citací B
Navrhovaná známka
B

Otázky

eVSKP id 149588