NOVOTNÝ, J. Detekce nepozornosti pilotů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Cílem diplomové práce bylo charakterizovat vlastnosti nepozorného chování pilotů a navrhnout vhodnou metodu pro parametrizaci těchto událostí, zvolit vhodné senzory a porovnat způsoby detekce pomocí strojového učení. Diplomová práce je psána v anglickém jazyce, má 87 stran, kromě úvodu obsahuje 9 kapitol a závěr. Dále obsahuje seznam obrázků a tabulek, 57 titulů literatury, seznam symbolů, veličin a zkratek a jednu přílohu s příkladem pravidel pro expertní systémy. Diplomant pracoval samostatně a plnil pokyny jak vedoucího, tak i konzultanta. Pravidelně dokládal stav řešení diplomové práce. Cíle diplomové práce byly splněny. Grafická úroveň práce je dobrá, snad jen některé obrázky by mohly mít zřetelnější popis, např. obr. 8.2. Diplomová práce má velký praktický význam a přispívá k analýze nepříznivých aspektů, které ovlivňují chování pilota.
Student navrhl, implementoval a otestoval systém detekce nepozornosti pilotů všeobecného letectví. Toto multimodální řešení využívá zpracování celé řady 1D/2D signálů s následným modelováním pomocí algoritmu strojového učení, nebo pomocí expertního systému. Předpokládá se, že na výsledcích této práce bude stavět komerční produkt. Práce je na velmi vysoké odborné úrovni. Student provedl rozsáhlou rešerši, identifikoval tzv. „knowledge gap“ a navrhl vlastní relevantní řešení. Metodologie je velmi dobře zpracována a výsledky následně přehledně prezentovány a diskutovány. I když omezení způsobilá pandemií COVID-19 znemožnila záznam většího počtu simulovaných dat, student k modelování využívajícího strojového učení navrhl alternativu právě v podobě expertního systému. Práce má výbornou jazykovou i formální úroveň. Drobné nedostatky vidím pouze v tom, že student umísťoval popisy tabulek dolů, a že při evaluaci modelů strojového učení nevyužil např. tzv. „balanced accuracy“, nebo Matthewsův korelační koeficient (databáze byla totiž co do počtu vzorů nevyvážená).
eVSKP id 133448