MIKULSKÝ, P. Detekce pohybujících se objektů ve videu s využitím neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Diplomová práce je zaměřena na detekci pohybujících se objektů ve videu s využitím neuronových sítí. Student k řešení práce přistupoval velmi poctivě, pracoval zcela samostatně a pravidelně konzultoval. Teoretická část je dobře členěna. Student se zde věnuje problematice strojového učení, současnému stavu vědy a techniky klasifikace obrazu. Vytkl bych několik nepřesností v odborné části, v tabulkách nejsou uvedeny jednotky (informace je nutné uvést i v případě, že se jedná o bezrozměrnou jednotku). Praktická část práce poskytuje zajímavé výsledky. Student musel vytvořit vlastní datovou množinu, kterou použil pro natrénování modelu. Tento dílčí úkol zpracoval velmi poctivě. Dále student provedl několik experimentů a dosažené výsledky okomentoval. Z uvedených důvodů navrhuji hodnotit diplomovou práci známkou A/92b.
Student popsal metody detekce objektů v obraze pomocí neuronových sítí. Práce porovnává jednotlivé konvoluční neuronové modely s ohledem na výpočetní náročnost a přesnost detekcí. Text dále obsahuje popis použitých frameworků a nástrojů od samotného natočení videi, přes vytvoření vlastního datasetu až po natrénovaní modelu YOLOv5s, YOLOv5m a jeho vyhodnocení. Text obsahuje části, ve kterých student nedostatečně pracuje s literaturou. Student se pokouší některé modely popsat detailně, avšak vynechává popis části celků, což zhoršuje pochopitelnost architektur modelů. S ohledem na komplexnost problematiky detekce objektů v obraze, je obsah práce na výborné úrovni. Za přínos považuji vytvoření vlastního datasetu prakticky od nuly. Práce po formální stránce místy obsahuje pravopisné a typografické chyby. Zadání považuji za splněné a práci doporučuji k obhajobě s hodnocením A, 91 bodů.
eVSKP id 133450