SVORAD, A. Zvýšení kvality v obrazu obličeje s použitím sekvence snímků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.

Posudky

Posudek vedoucího

Burget, Radim

Jedná se o velmi zdařilou práci na velmi aktuální téma a výsledky z této práce se stanou předmětem vědeckého článku do mezinárodního časopisu. Student pracoval na diplomové práci systematicky a sám aktivně vyhledával nové informace a přinášel nové nápady. V rámci práce se podařilo dosáhnout kvalitního zpracování stavu vědy a techniky a současně se také podařilo provést experimenty a prakticky ověřit objektivní i subjektibvní kvalitu jednotlivých metod. Hodnocení práce navrhuji A/100 bodů.

Navrhovaná známka
A
Body
100

Posudek oponenta

Mezina, Anzhelika

Práce se zabývá aktuálním problémem v počítačovém vidění – zvýšením kvality obrazu obličeje ze sekvence snímků. V teoretické časti student přehledně popisuje moderní architektury neuronových sítí, které jsou zaměřené na rekonstrukci obrazu s obličejem. Také je věnována pozornost i ztrátovým funkcím, které mají velký vliv na výsledný rekonstruovaný obraz. V praktické časti student provedl velké množství experimentů s různými techniky pro zvýšení kvality obrazu, například, doplnění chybějících oblasti, zaostření a zarovnaní obličejů. V rámci experimentů byly použity dvě datové sady, přičemž jedna z nich obsahuje snímky z reálných sledovacích kamer. Výstupem práce je navržený a implementovaný systém z několika modulů, kde každý modul řeší konkrétní problém rekonstrukci obrazu. Výsledky jsou dobře popsány, detailně diskutovány a reprezentovány. Z práce jsou vidět hluboké znalosti v dané problematice. Cíle práce jsou splněny. Celkově práce obsahuje několik drobných překlepů, jinak je dobře strukturována a zpracována na vysoké úrovni po prezentační i formální stránce. Odevzdaný kód je přehledně strukturován a pěkně okomentován. Vzhledem k rozsahu a kvalitě provedené práce a dosaženým výsledkům, hodnotím A – 100b.

Navrhovaná známka
A
Body
100

Otázky

eVSKP id 133457